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Lorikeet es una plataforma de soporte de IA diseñada para industrias reguladas, que proporciona un agente de IA que se integra con sistemas y flujos de trabajo existentes para manejar las interacciones de servicio al cliente.[4][1]
La plataforma incluye Coach, un agente de análisis de autoservicio que evalúa tickets de soporte tanto para interacciones manejadas por IA como para humanos, ofreciendo una cobertura del 100% más allá de los métodos de muestreo tradicionales.[1] Coach opera a través de dos capacidades principales: análisis temático, que utiliza agrupación de IA para categorizar tickets en grupos de temas y revelar variaciones de rendimiento entre temas, y puntuación de calidad de tickets, que diagnostica problemas como fallas de resolución, cambios de sentimiento y políticas o configuraciones problemáticas.[1][3]
Estas características permiten a los equipos identificar por qué fluctúan las métricas de soporte, realizar un seguimiento de las tasas de éxito de temas específicos (como una resolución del 91 % en un tema frente al 56 % en otro) y mantener estándares de calidad consistentes en la IA y los agentes humanos.[1] Al proporcionar información de diagnóstico sobre conversaciones y temas, Lorikeet respalda la atención al cliente de IA escalable con visibilidad mejorada y trayectorias procesables para la optimización.[1]
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