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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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TARS ist eine innovative Anwendung, mit der verschiedene Aufgaben durch AI-gesteuerte Automatisierung und Interaktion gestoppt werden sollen. Während es unterschiedliche Implementierungen von TARS gibt, ist eine bemerkenswerte Version das Obsidian TARS-Plugin, das die AI-unterstützte Textgenerierung in Workflows mit Notizen- und Inhaltserstellung integriert. Dieses Plugin unterstützt mehrere KI -Anbieter, sodass Benutzer Konversationen erstellen und interne Links für umfangreichere Inhalte nutzen können. Es ermöglicht auch den Exportieren von Gesprächen als Datensätze für weitere Analysen und Feinabstimmungen.

Eine weitere bemerkenswerte Anwendung des TARS-Konzepts ist das UI-TARS-GUI-Agentenmodell, das von Forschern der Tsinghua University in Zusammenarbeit mit Bytedance entwickelt wurde. UI-TARS wurde entwickelt, um Aufgaben zu automatisieren, indem sie mit grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) auf menschliche Weise interagieren. Es kann Aufgaben wie das Finden und Buchungs von Flugtickets ausführen, indem Sie durch Websites und Anwendungen navigieren. Dieses Modell wird auf einem großen Datensatz von GUI -Screenshots geschult und umfasst erweiterte Argumentationsfunktionen, sodass es sich an komplexe Szenarien mit minimaler menschlicher Intervention anpassen kann. UI-TARs zeichnen sich in der GUI-Wahrnehmung, der Erdung und der Ausführung von Aufgaben aus und übertreffen andere KI-Modelle in verschiedenen Benchmarks.

Insgesamt konzentrieren sich TARS-Anwendungen auf die Verbesserung der Produktivität und die Automatisierung von Wiederholungsaufgaben durch aI-gesteuerte Lösungen, sei es in der Inhaltsgenerierung oder in der GUI-Interaktion. Sie bieten vielseitige und anpassbare Erlebnisse, die auf verschiedene Benutzerbedürfnisse und -umgebungen zugeschnitten sind.

Tars hilft Marketing- und Kundenservice-Teams dabei, ihre Conversion-Trichter zu optimieren, ihre Kundenservice-Interaktionen zu automatisieren und ihr Kundenerlebnis mithilfe von Chatbots neu zu definieren. Auf einem Chatbot oder einer Conversational Landing Page werden Besucher mit einem automatisierten Chatbot begrüßt, der eine eher menschliche Konversation per Text beginnt, ihnen nur die relevanten Informationen zu Ihrem Produkt/Ihrer Dienstleistung liefert und sie zum richtigen Zeitpunkt nach ihren Kontaktinformationen fragt. Bei diesem Ansatz werden Benutzer nicht von allen Informationen überwältigt, die auf einer typischen statischen Landingpage aufgeführt sind, und sie können sich auf ein einziges Gespräch mit dem Chatbot konzentrieren. Dies erhöht die Chancen, dass der Benutzer seine Informationen preisgibt und diese in einen Lead für Sie umwandelt. Über 500 globale Marken wie Vodafone, American Express, Bosch, University of California, Adobe, Daimler und mehr vertrauen darauf. Tars hostet die größte Chatbot-Vorlagenbibliothek der Welt mit mehr als 950 Chatbot-Vorlagen für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle.

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