Lorikeet

Lorikeet ist eine KI-Supportplattform, die für regulierte Branchen entwickelt wurde und einen KI-Agenten bereitstellt, der sich in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe integrieren lässt, um Kundendienstinteraktionen abzuwickeln.[4][1]

Die Plattform umfasst Coach, einen Self-Service-Analyseagenten, der Support-Tickets sowohl für KI- als auch für von Menschen durchgeführte Interaktionen auswertet und eine 100-prozentige Abdeckung bietet, die über herkömmliche Stichprobenmethoden hinausgeht.[1] Coach arbeitet mit zwei Kernfunktionen: Thematische Analyse, die KI-Clustering verwendet, um Tickets in Themenbereiche zu kategorisieren und Leistungsunterschiede zwischen Themen aufzudecken, und Bewertung der Ticketqualität, die Probleme wie Lösungsfehler, Stimmungsschwankungen und problematische Richtlinien oder Konfigurationen diagnostiziert.[1][3]

Mit diesen Funktionen können Teams erkennen, warum Support-Metriken schwanken, themenspezifische Erfolgsquoten verfolgen – beispielsweise 91 % Lösung bei einem Thema gegenüber 56 % bei einem anderen – und konsistente Qualitätsstandards für KI und menschliche Agenten aufrechterhalten.[1] Durch die Bereitstellung diagnostischer Einblicke in Gespräche und Themen unterstützt Lorikeet einen skalierbaren KI-Kundensupport mit verbesserter Sichtbarkeit und umsetzbaren Optimierungspfaden.[1]

Website: lorikeetcx.ai

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