Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), proposé par Google, est une suite de services de cloud computing qui s'exécute sur la même infrastructure que Google utilise en interne pour ses produits d'utilisateur final, tels que Google Search, Gmail, le stockage de fichiers et YouTube. Parallèlement à un ensemble d'outils de gestion, il fournit une série de services cloud modulaires, notamment l'informatique, le stockage de données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. L'inscription nécessite une carte de crédit ou un compte bancaire. En avril 2008, Google a annoncé Applic Engine, une plate-forme pour développer et héberger des applications Web dans les centres de données gérés par Google, qui a été le premier service de cloud computing de la société. Le service est généralement disponible en novembre 2011. Depuis l'annonce du moteur d'application, Google a ajouté plusieurs services cloud à la plate-forme. Google Cloud Platform fait partie de Google Cloud, qui comprend l'infrastructure de cloud public de la plate-forme Google Cloud, ainsi que G Suite, les versions d'entreprise d'Android et Chrome OS et les interfaces de programmation d'applications (API) pour l'apprentissage automatique et les services de cartographie d'entreprise.
Appen
appen.com
Débloquez l'IA générative avec Appen. Proposez des expériences client exceptionnelles grâce à nos produits de pointe, notre expertise approfondie et notre équipe mondiale inégalée de spécialistes de la formation en IA. Nous sommes votre partenaire de données de confiance, permettant aux entreprises les plus innovantes de mettre en œuvre des initiatives d'IA de classe mondiale.
Microsoft Fabric
microsoft.com
Faites entrer vos données dans l’ère de l’IA. Remodelez la façon dont chacun accède, gère et agit sur les données et les informations en connectant chaque source de données et service d'analyse ensemble, sur une plate-forme unique alimentée par l'IA.
Databricks
databricks.com
Databricks est une société fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark. Databricks est né du projet AMPLab de l'Université de Californie à Berkeley, qui a participé à la création d'Apache Spark, un framework informatique distribué open source construit sur Scala. Databricks développe une plate-forme Web pour travailler avec Spark, qui fournit une gestion automatisée des clusters et des blocs-notes de style IPython. En plus de créer la plateforme Databricks, la société co-organise des cours en ligne ouverts à grande échelle sur Spark et organise la plus grande conférence sur Spark – Spark Summit.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai est une société indépendante d'intelligence artificielle spécialisée dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance audio. L'une des premières plateformes d'apprentissage en profondeur fondée en 2013, Clarifai fournit une plateforme d'IA pour les données d'images, de vidéos, de texte et d'audio non structurées. Sa plate-forme prend en charge le cycle de vie complet de l'IA pour l'exploration des données, l'étiquetage des données, la formation de modèles, l'évaluation et l'inférence autour des images, des vidéos, du texte et des données audio. Basée à Washington DC, Clarifai utilise l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones profonds pour identifier et analyser automatiquement les images, les vidéos, le texte et l'audio. Clarifai permet aux utilisateurs d'implémenter la technologie d'IA dans leurs produits via une API, un SDK mobile et/ou des solutions sur site.
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI est un copilote piloté par l'IA pour la conception d'interfaces qui aide les concepteurs à créer de superbes conceptions d'interface utilisateur en un instant. En exploitant de grands modèles de langage, il est capable de comprendre des contextes complexes et de générer des conceptions haute fidélité à partir d’invites en langage naturel. Formé sur des milliers de conceptions exceptionnelles, Galileo AI peut générer des conceptions d'interface utilisateur complexes avec des illustrations et des images générées par l'IA pour correspondre au style souhaité, ainsi que remplir avec précision les copies de produits. Cette mise en œuvre de l'apprentissage automatique permet aux concepteurs de gagner du temps sur les modèles d'interface utilisateur répétitifs et les petits ajustements visuels, en se concentrant plutôt sur la création de solutions plus créatives. L'outil peut également être utilisé pour générer une page de profil pour une application de lecture de livres présentant un auteur spécifique et une liste de ses livres, ainsi qu'une page de paramètres permettant aux utilisateurs de modifier leurs noms, numéros de téléphone et mots de passe.
Avala
avala.ai
Avala fournit des données d'IA étiquetées avec plus de précision, plus rapidement, avec un temps de configuration et de formation minimal. La plateforme complète et ouverte d'Avala s'adresse à l'ensemble du flux de travail AI Ops, combinant la curation et la gestion des ensembles de données, une expertise de classe mondiale en matière d'étiquetage des données et de retour humain, ainsi que la formation, la vérification et le déploiement de modèles. * Organisez, étiquetez et déployez vos ensembles de données et modèles 10 fois plus rapidement. * Auditez facilement les modèles, avec une visualisation et une gestion intuitives des données * Générateur de projets d'annotation par glisser-déposer avec matériel de formation intégré Avala fournit un étiquetage des données éthique et équitable sans sacrifier la qualité ou la sécurité. Pionnier d'une approche radicalement différente du déploiement éthique de l'IA, révolutionnant la façon dont les gens peuvent contribuer, développer et bénéficier de l'IA avec un marché collaboratif d'ensembles de données, d'étiqueteurs et de modèles dans un écosystème de produits et de services qui répondent directement aux défis de l'alignement de l'IA. Avala propose une approche unique de « pipeline de fabrication » en matière d'étiquetage : * Divise les tâches d'étiquetage en éléments plus petits et plus simples, permettant aux étiqueteurs de devenir plus rapidement experts dans chaque tâche. * Permet aux ingénieurs ML d'économiser des centaines d'heures d'efforts dans le développement de supports de formation par projet d'étiquetage. * Fournit l'étiquetage des données le plus rapide et le plus précis avec un biais algorithmique réduit et une qualité de données améliorée
Scale AI
scale.com
Créez les meilleurs modèles avec les meilleures données. Scale Data Engine alimente presque tous les principaux modèles de base et, avec Scale GenAI Platform, exploite les données de votre entreprise pour libérer la valeur de l'IA. Reconnu par des entreprises de classe mondiale, Scale fournit des données de formation de haute qualité pour les applications d'IA telles que les voitures autonomes, la cartographie, l'AR/VR, la robotique, etc.
SAP
sap.com
SAP est le leader des applications d'entreprise et de l'IA commerciale. Ils se situent à l'intersection des affaires et de la technologie, où leurs innovations sont conçues pour répondre directement aux défis commerciaux réels et produire des impacts concrets. Leurs solutions constituent l’épine dorsale des processus les plus complexes et les plus exigeants au monde. Le portefeuille intégré de SAP réunit les éléments des organisations modernes – du personnel et des finances aux clients et aux chaînes d'approvisionnement – dans un écosystème unifié qui stimule le progrès.
Replicate
replicate.com
Exécutez l'IA avec une API. Exécutez et affinez des modèles open source. Déployez des modèles personnalisés à grande échelle. Le tout avec une seule ligne de code.
Prolific
prolific.com
Prolific est une plate-forme qui permet aux chercheurs de collecter des données humaines de haute qualité à grande échelle auprès d'un vaste bassin sélectionné de participants et de responsables de la recherche. Grâce à la plateforme Prolific, les chercheurs peuvent cibler, contacter et gérer les participants à la recherche issus du pool diversifié, contrôlé et traité équitablement de Prolific – afin de proposer des recherches qui changent le monde et la prochaine génération d’IA.
Surge AI
surgehq.ai
Former l’IA à la richesse du langage humain. Créez de puissants ensembles de données NLP à l'aide de la main-d'œuvre et de la plateforme mondiale d'étiquetage des données de Surge AI.
V7
v7labs.com
V7 est un moteur de données d'IA conçu pour les applications de vision par ordinateur et d'IA générative. La plate-forme fournit une infrastructure pour les données de formation d'entreprise qui comprend l'étiquetage, les flux de travail, les ensembles de données et dispose d'une fonctionnalité pour la formation humaine dans la boucle. Il offre plusieurs propriétés d'annotation pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'IA. Avec des fonctionnalités telles que l'annotation automatique, l'annotation DICOM pour l'imagerie médicale, la gestion des ensembles de données et la gestion des modèles, la V7 automatise et rationalise diverses tâches. Ses outils d'annotation d'images et de vidéos sont conçus pour améliorer la précision de l'étiquetage des données. De plus, il permet la création et l'automatisation de pipelines de données personnalisés et dispose d'outils pour automatiser les flux de travail de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement intelligent de documents (IDP). La V7 permet aux utilisateurs d'externaliser les tâches d'annotation. Il peut être utilisé dans divers secteurs tels que l’agriculture, l’automobile, la construction, l’énergie, l’alimentation et les boissons, la santé, etc. Il offre des fonctionnalités de collaboration pour l'annotation d'équipe en temps réel et fournit des analyses de performances d'étiqueteuse et de modèle. De plus, la V7 facilite également les flux de travail d'annotation et de formation de modèles pour être plus efficaces grâce à une interface utilisateur intuitive. Grâce à sa fonctionnalité AutoAnnotate améliorée, il accélère la vitesse et la précision des annotations. La plate-forme s'intègre entre autres à AWS, Databricks et Voxel51 et prend en charge une gamme de types de données, notamment les données vidéo, image et texte.
Modal
modal.com
Modal aide les gens à exécuter du code dans le cloud. Nous pensons que c'est le moyen le plus simple pour les développeurs d'accéder à un calcul conteneurisé et sans serveur sans avoir à gérer leur propre infrastructure.
neptune.ai
neptune.ai
Enregistrez, organisez, comparez, enregistrez et partagez toutes les métadonnées de votre modèle ML en un seul endroit. - Automatisez et standardisez à mesure que votre équipe de modélisation s'agrandit - Collaborer sur des modèles et des résultats avec votre équipe et dans toute l'organisation - Utilisez hébergé, déployez sur site ou dans un cloud privé. Intégrez-vous à n’importe quelle pile MLOps
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave est un fournisseur de cloud spécialisé, fournissant une vaste gamme de ressources de calcul GPU en plus de l'infrastructure la plus rapide et la plus flexible du secteur. Fournisseur de solutions cloud NVIDIA Elite pour le calcul et la visualisation, CoreWeave crée des solutions cloud pour les cas d'utilisation intensifs en calcul - effets visuels et rendu, apprentissage automatique et IA, traitement par lots et streaming de pixels - qui sont jusqu'à 35 fois plus rapides et 80 % moins coûteuses que les de grands cloud publics généralisés.
Kili Technology
kili-technology.com
Créez rapidement des ensembles de données de haute qualité. Les entreprises nous font confiance pour rationaliser leurs opérations d'étiquetage des données et créer les meilleurs ensembles de données pour leurs modèles personnalisés, leur IA générative et leurs LLM. ___ Pourquoi la technologie Kili ? Vous ne le savez peut-être pas, mais : L’ensemble de données du MNIST a un taux d’erreur de 3,4 % et est toujours cité dans plus de 38 000 articles. L'ensemble de données ImageNet, avec ses étiquettes issues du crowdsourcing, a un taux d'erreur de 6 %. Cet ensemble de données sous-tend sans doute les systèmes de reconnaissance d’images les plus populaires développés par Google et Facebook. Les erreurs systémiques dans ces ensembles de données ont des conséquences concrètes. Les modèles formés sur des données contenant des erreurs sont obligés d’apprendre ces erreurs, ce qui conduit à de fausses prédictions ou à un besoin de recyclage sur des quantités toujours croissantes de données pour « éliminer » les erreurs. Chaque secteur a commencé à comprendre le potentiel de transformation de l’IA et à investir. Mais la révolution des transformateurs ML et l’accent incessant mis sur l’optimisation des modèles ML atteignent le point de rendements décroissants. Qu'y a-t-il d'autre ?
Supervisely
supervisely.com
La plateforme Supervisely couvre l’ensemble du cycle de vie de R&D pour la vision par ordinateur. Il permet de passer de l'annotation d'images à la formation des réseaux de neurones 10 fois plus rapidement : * organiser l'annotation d'images/la gestion des données/la manipulation au sein d'une seule plateforme à grande échelle * Intégrez des NN personnalisés ou des modèles pré-entraînés par l'utilisateur à partir de Model Zoo, effectuez/suivez/reproduisez des tonnes d'expériences * utilisez les workflows de science des données prêts à l'emploi : téléchargez de nouvelles données et améliorez continuellement la précision de vos réseaux de neurones * combiner différents réseaux de neurones en un seul pipeline avec des étapes de post-traitement et déployer ces pipelines en tant qu'API * utiliser les NN pour accélérer le processus d'annotation d'images : la plate-forme dispose d'un SmartTool entraînable, prend en charge l'apprentissage actif et Human in the Loop
SAS
sas.com
Faites-en plus grâce à une IA et des analyses plus rapides et plus productives du partenaire d'analyse le plus fiable de la planète. Produisez des réponses aussi vite que le monde produit des données avec SAS. Avec plus de quarante ans d'innovation analytique, SAS offre à ses clients du monde entier LE POUVOIR DE SAVOIR®.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate est la plateforme leader pour créer, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité. Grâce à des outils avancés d'annotation et d'assurance qualité, de conservation des données, de fonctionnalités d'automatisation, d'intégrations natives et de gouvernance des données, nous permettons aux entreprises de créer des ensembles de données et des pipelines ML réussis. Associez-vous à l'équipe d'annotation experte et gérée par des professionnels de SuperAnnotate qui peut vous aider à fournir rapidement des données de haute qualité pour créer des modèles les plus performants.
Labellerr
labellerr.com
Labellerr est uniquement une plate-forme de données de formation avec Smart Feedback Loop. Notre technologie aide les organisations axées sur l’IA développant l’IA de vision par ordinateur à automatiser leur pipeline de données. Notre plate-forme Saas résout les défis des scientifiques ML qui ont besoin d'un accès plus rapide, pratique et itératif aux données de formation de manière sécurisée pour former leurs modèles d'IA de vision par ordinateur/données non structurées. Nous nous efforçons de fournir des services avec une attitude « faire en sorte que cela se réalise ». Nos secteurs cibles comprennent la santé, les véhicules autonomes, les villes intelligentes, la vente au détail et la fabrication.
CVAT.ai
cvat.ai
Outil d'annotation de vision par ordinateur (CVAT), conçu pour être utilisé par des équipes professionnelles d'annotation de données pour étiqueter les données pour les algorithmes de vision par ordinateur.
UBIAI
ubiai.tools
UBIAI Text Annotation Tool est un outil d'IA qui vise à rendre les solutions de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique (ML) plus accessibles et abordables. Il fournit AI Builder, un moteur d'IA qui permet aux utilisateurs de créer des applications de documents intelligentes. L'outil offre diverses fonctionnalités, notamment la classification des documents, l'étiquetage automatique, l'annotation multilingue, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et l'annotation OCR. Il prend également en charge la collaboration en équipe, ce qui peut contribuer à améliorer la qualité des données et l'efficacité du flux de travail. L'outil d'annotation complet d'UBIAI peut gérer différents types de documents, tels que des PDF, des images et du texte. Il est particulièrement apprécié pour ses capacités d'annotation OCR, permettant aux utilisateurs d'extraire des données à partir de documents et d'images numérisés. Cette fonctionnalité peut réduire considérablement les coûts et les obstacles opérationnels associés au déverrouillage des données provenant de telles sources. L'outil offre des fonctionnalités supplémentaires, telles que l'étiquetage automatique à l'aide de grands modèles de langage, simplifiant le processus d'étiquetage des données et permettant d'économiser du temps et des efforts. Il offre également la possibilité de former des modèles d'apprentissage profond de pointe sur des ensembles de données annotés, permettant aux utilisateurs d'affiner leurs modèles d'apprentissage automatique et d'accélérer le processus de formation. Les fonctionnalités de collaboration d'UBIAI le rendent adapté aux équipes, permettant une affectation facile des tâches, suivi des progrès et mesure des performances. L'outil prend en charge l'annotation dans plusieurs langues et dans divers formats, y compris les documents manuscrits, numérisés et numériques. UBIAI est conçu pour une utilisation polyvalente dans tous les secteurs, notamment la banque, la finance, la santé, l'assurance, le droit et la technologie. Ses fonctionnalités peuvent aider à rationaliser les processus d'annotation de données et de formation spécifiques aux besoins de chaque secteur, allant de l'analyse sémantique à la détection des fraudes et à la réduction des délais de diagnostic et de traitement. Dans l'ensemble, l'outil d'annotation de texte UBIAI se distingue par ses capacités OCR, ses fonctionnalités de collaboration et sa prise en charge de la formation. modèles d'apprentissage profond, ce qui en fait un outil précieux pour les projets NLP et ML dans un large éventail d'industries.
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud est une plate-forme ML primée pour tout cloud comptant plus de 100 000 utilisateurs, notamment NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestlé, et plus encore. Il s'agit d'une solution tout-en-un pour le développement, le déploiement et les pipelines de données en science des données et en ML dans le cloud. Les utilisateurs peuvent faire tourner un ordinateur portable avec 4 To de RAM, ajouter un GPU, se connecter à un cluster distribué de travailleurs, créer de grands modèles de langage, et bien plus encore dans un environnement entièrement hébergé. Les data scientists et les analystes travaillent mieux en utilisant les outils qu'ils souhaitent utiliser. Vous pouvez utiliser vos langages, IDE et bibliothèques d'apprentissage automatique préférés dans Saturn Cloud. Nous proposons une intégration complète de Git, des images personnalisées partagées et un stockage sécurisé des informations d'identification, facilitant ainsi la mise à l'échelle et la constitution de votre équipe dans le cloud. Nous prenons en charge l'ensemble du cycle de vie du machine learning, de l'expérimentation à la production, avec des fonctionnalités telles que les tâches et les déploiements. Ces fonctionnalités et outils intégrés sont facilement partageables au sein des équipes, ce qui permet de gagner du temps et de rendre le travail reproductible. Saturn Cloud est disponible sur plusieurs cloud : AWS, Azure, GCP et OCI. Contactez-nous dès aujourd'hui pour une démo gratuite.
Katonic.ai
katonic.ai
Créez de puissantes applications d'IA en quelques minutes sur la plateforme d'IA générative sans code Katonic. Boostez votre productivité et celle de vos employés, améliorez l'expérience client et faites des choses que seules les grandes entreprises peuvent faire, le tout grâce à la puissance de l'IA générative. * Aucune compétence en codage requise. * Sécurité de niveau entreprise. * Plus de 50 LLM parmi lesquels choisir * Formé sur vos propres données, avec vos propres garde-fous.
Model Share
modelshare.ai
La plateforme Model Share AI MLOps est une plateforme dynamique pour l’innovation en matière d’apprentissage automatique. Il permet aux ingénieurs en science des données et en apprentissage automatique de gérer facilement les projets ML du début à la fin. Vous pouvez améliorer les modèles, suivre les progrès grâce à de riches outils d'analyse et de reporting ML, et déployer des modèles instantanément. Chez Model Share AI, nous construisons également la plus grande base de données de modèles ML réutilisables au monde, les utilisateurs peuvent créer des portefeuilles de science des données, générer et partager des modèles reproductibles et du code réutilisable.
Humanloop
humanloop.com
La plateforme d'entreprise pour développer et évaluer des applications LLM. Des entreprises comme AmexGBT, Duolingo et Gusto utilisent la plateforme Humanloop pour développer des applications d'IA robustes, les évaluer et les affiner. Plateforme tout-en-un pour l'annotation, la formation et la surveillance NLP sur une seule plateforme unifiée, alimentée par l'apprentissage actif. Considérablement plus simple, 10 fois plus rapide. Humanloop a été fondée par d'éminents experts en IA qui ont travaillé sur certains des plus grands développements d'IA chez Google, Microsoft et Amazon. La société possède des bureaux à Londres et à San Francisco
Weights & Biases
wandb.ai
Pondérations et biais : la plateforme de développement d'IA. Suivez tout ce dont vous avez besoin pour rendre vos modèles reproductibles avec les poids et biais, des hyperparamètres et du code aux poids des modèles et aux versions d'ensembles de données. Weights & Biases aide votre équipe ML à libérer sa productivité en optimisant, visualisant, collaborant et standardisant ses modèles et ses pipelines de données, quel que soit le cadre, l'environnement ou le flux de travail. Utilisé par les ingénieurs ML d'OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub et MILA, W&B fait partie de la nouvelle norme des meilleures pratiques pour l'apprentissage automatique. W&B est gratuit pour un usage personnel et des projets académiques, et il est facile de démarrer.
SUPA
supa.so
Créez une IA centrée sur l'utilisateur avec les connaissances humaines, l'intuition et l'expérience acquise. Flux de travail automatisés d'étiquetage des données, annotations assistées par l'IA, main-d'œuvre intégrée dans toute l'Asie du Sud-Est, étiquetage des données à grande échelle.
Sama AI
sama.com
Sama est un leader mondialement reconnu en matière de solutions d'annotation de données pour les modèles d'IA d'entreprise qui nécessitent la plus grande précision. Nous sommes la seule entreprise de solutions de vision par ordinateur disposant d’une main-d’œuvre interne experte utilisant sa propre plate-forme d’entreprise. Notre mission est d'accélérer et de faire progresser le développement de l'IA en vision par ordinateur en fournissant le pipeline de données le plus précis, évolutif et éthique. L'IA éthique est une IA responsable, et en tant que B-Corp certifiée, nous avons été pionniers dans un modèle d'impact qui exploite le pouvoir des marchés pour le bien social, et il a été prouvé qu'il améliore de manière significative les résultats en matière d'emploi et de revenus pour ceux qui rencontrent les plus grands obstacles à l'accès formel. travail. Jusqu’à présent, nous avons aidé plus de 60 000 personnes à sortir de la pauvreté.
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