Labelf

Labelf s’adresse aux équipes du service client et de l’expérience client qui doivent comprendre un grand volume de conversations sans avoir à les examiner une par une. Il analyse les tickets d’assistance, les appels, les e-mails et les chats, et transforme le texte des conversations en catégories que les équipes peuvent utiliser pour repérer les problèmes récurrents et mieux comprendre l’expérience client. Les équipes peuvent créer des modèles de classification par IA en décrivant ce qu’elles souhaitent identifier et en définissant leurs propres étiquettes — par exemple, les motifs de contact, le sentiment, le degré d’urgence ou le fait qu’un problème ait été résolu ou non. Les modèles peuvent classer des messages individuels ou des conversations entières, et prennent en charge plus de 100 langues. Labelf propose également un moteur de recherche et des tableaux de bord pour explorer les conversations et suivre les tendances qui se dégagent des résultats. La solution peut convenir aux organisations qui souhaitent automatiser l’étiquetage des conversations et analyser les interactions avec leurs clients sur plusieurs canaux et dans plusieurs langues.

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