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Labelbox est un puissant outil d'annotation conçu pour rationaliser le processus d'étiquetage des données pour l'apprentissage automatique et les applications d'IA. Il prend en charge un large éventail de types d'annotation, y compris la reconnaissance d'objets, la segmentation sémantique et la classification d'images, ce qui le rend polyvalent pour divers cas d'utilisation. La plate-forme permet aux utilisateurs d'adapter leur processus d'étiquetage pour s'adapter aux objectifs spécifiques du projet, garantissant des données de formation précises et fiables.

L'une des principales forces de Labelbox est sa capacité à faciliter la collaboration entre les équipes. Les utilisateurs peuvent attribuer des tâches, examiner les notes et suivre les progrès, ce qui améliore la coopération et assure une sortie cohérente. La plate-forme propose également des options de filtrage avancées, permettant aux utilisateurs de hiérarchiser les données d'image en fonction des annotations et de se concentrer sur des éléments de haute priorité ou d'adresser les erreurs critiques.

Labelbox est particulièrement utile pour les projets nécessitant des ensembles de données de haute qualité, tels que la vision par ordinateur, les voitures autonomes et la reconnaissance faciale. Ses filtres dynamiques fonctionnent sur du contenu, des données ou des incorporations de texte, permettant un étiquetage efficace à grande échelle. Cette fonctionnalité aide à ajouter rapidement des étiquettes à des résultats appropriés et à les faire faire la queue pour une revue humaine, en garantissant la qualité et la précision des données de formation. Dans l'ensemble, Labelbox fournit une solution robuste pour créer et gérer des ensembles de données annotés, soutenant le développement de modèles d'IA précis et efficaces.

Labelbox est une plateforme d'IA centrée sur les données qui permet aux utilisateurs de créer et d'utiliser des applications d'IA. La plateforme offre la possibilité de former et d'affiner des modèles, ainsi que d'automatiser des tâches à l'aide de LLM (Labelbox Machine Learning Models). En termes de fonctionnalités, Labelbox utilise des cookies pour améliorer l'expérience utilisateur, analyser le trafic du site, contribuer aux efforts de marketing et comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la plateforme. Les cookies nécessaires sont utilisés pour les fonctions de base telles que la navigation sur les pages et l'accès aux zones sécurisées. Les cookies de préférences permettent à la plateforme de mémoriser des informations spécifiques à l'utilisateur, telles que la langue ou la région préférée. Labelbox utilise également des cookies statistiques, qui aident les propriétaires de sites Web à recueillir des informations sur la manière dont les visiteurs interagissent avec la plateforme. Ces statistiques sont collectées et rapportées de manière anonyme. De plus, Labelbox utilise des cookies de divers fournisseurs pour optimiser des caractéristiques et fonctionnalités spécifiques. Ces fournisseurs incluent Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot et Heap Analytics. Les cookies de chaque fournisseur servent à des fins différentes, telles que la reconnaissance des visiteurs, la gestion des notifications d'assistance, l'équilibrage de charge et la possibilité pour les visiteurs de se connecter via des applications tierces. Dans l'ensemble, la plate-forme d'IA de Labelbox offre aux utilisateurs la possibilité de créer des applications d'IA, de former et d'affiner des modèles et d'automatiser des tâches à l'aide de LLM. La plateforme utilise des cookies et des statistiques pour améliorer l'expérience utilisateur et comprendre l'interaction des visiteurs. L'intégration de cookies de divers fournisseurs tiers garantit une fonctionnalité optimisée pour différents aspects de la plateforme.

Catégories:

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Site Web : labelbox.com

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