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Pour les équipes de vision par ordinateur, les chercheurs et les entreprises qui préparent des jeux de données d’images ou développent des modèles de reconnaissance d’images, SentiSight.ai regroupe l’annotation d’images et le développement de modèles sur une seule plateforme web. Annotez les images à l’aide de classifications, de cadres de délimitation, de polygones, de points, de polylignes ou de bitmaps, et utilisez la sélection intelligente pour faciliter le marquage des objets. L’annotation par similarité peut suggérer des étiquettes pour de nouvelles images à partir d’exemples déjà annotés, sans entraîner de modèle au préalable. Les équipes peuvent partager des projets d’annotation, gérer les autorisations des utilisateurs, examiner le travail de chaque contributeur et suivre le temps consacré à l’annotation. Une fois les images annotées, les utilisateurs peuvent entraîner des modèles de classification, de détection d’objets et de segmentation, puis les utiliser sur la plateforme ou via l’API REST, ou télécharger les modèles pris en charge pour une utilisation hors ligne. Des modèles pré-entraînés sont également disponibles pour certaines tâches de reconnaissance d’images. La plateforme comprend aussi une recherche d’images par similarité, qui permet de trouver des images ressemblant à une image de requête ou d’identifier des paires similaires au sein d’un jeu de données. SentiSight.ai peut convenir aux utilisateurs qui souhaitent préparer des données d’images en collaboration, expérimenter des modèles de vision par ordinateur personnalisés ou rechercher et organiser de grandes collections d’images.
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