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Site Web : dataloop.ai
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Dataloop est une plate-forme complète conçue pour gérer et optimiser des ensembles de données pour diverses applications, en particulier dans l'apprentissage automatique et l'annotation des données. Il offre un ensemble robuste d'outils pour créer, gérer et analyser efficacement les ensembles de données. Les utilisateurs peuvent stocker des données dans le stockage interne de Dataloop ou s'intégrer à des services cloud externes comme AWS, Azure et Google Cloud Storage. La plate-forme prend en charge un large éventail de types de données, y compris des images, des vidéos, des fichiers audio et des documents texte.
Les caractéristiques clés de Dataloop incluent le clonage des ensembles de données, la fusion et le renommage, ainsi que la possibilité d'extraire les intégres des ensembles de données à l'aide de modèles pré-formés. Il facilite également la création de métadonnées personnalisées et permet aux utilisateurs d'exporter des ensembles de données dans des formats comme Coco, Yolo et VOC, qui sont couramment utilisés dans les tâches de vision par ordinateur. De plus, Dataloop prend en charge l'intégration des modèles formés pour les tâches de prédiction, permettant aux utilisateurs de générer des informations à partir de leurs données.
La plate-forme est conçue pour rationaliser les processus de gestion des données, ce qui facilite l'organisation, l'annoter et l'utiliser des ensembles de données pour les projets d'apprentissage automatique. Il fournit une interface conviviale pour gérer les tâches et les workflows, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer des tâches d'étiquetage et de s'intégrer aux fonctions en tant que service (FAAS) ou aux pipelines pour le traitement automatisé des données. Dans l'ensemble, Dataloop propose un ensemble d'outils polyvalent et puissant pour les scientifiques des données et les chercheurs qui cherchent à gérer et à tirer parti efficacement de leurs ensembles de données.
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