RedBrick AI

Les équipes qui développent des solutions d’IA pour la radiologie et l’imagerie médicale peuvent utiliser RedBrick AI pour créer et examiner des jeux de données annotés à partir d’études d’imagerie. Sa visionneuse accessible depuis un navigateur prend en charge le format DICOM ainsi que d’autres images médicales 2D et 3D et des vidéos, notamment des scanners, des IRM, des radiographies et des échographies. Les annotateurs peuvent créer des segmentations, des repères, des mesures, des cadres de délimitation et d’autres annotations, en s’appuyant sur des outils tels que l’interpolation et la segmentation assistée par l’IA pour travailler sur les différentes coupes d’une image. Les projets organisent les tâches et les acheminent à travers des étapes configurables d’annotation et de vérification. Les équipes peuvent définir des normes d’annotation, vérifier les annotations à l’aide de règles de validation, comparer le travail de plusieurs annotateurs et rechercher ou analyser les jeux de données et les métadonnées DICOM. Des API, un SDK et une interface en ligne de commande facilitent l’importation et l’exportation de données, l’attribution des tâches et l’intégration aux flux de travail d’apprentissage automatique. Les équipes peuvent également connecter leur propre espace de stockage ou celui d’un tiers. La plateforme est conçue pour les chercheurs et les organisations qui développent ou valident des modèles d’IA pour l’imagerie médicale.

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