V7

V7 s’adresse aux équipes de vision par ordinateur qui doivent créer et gérer des jeux de données annotés pour entraîner ou évaluer des modèles d’IA. Son espace de travail Darwin organise les images et les vidéos en jeux de données et en flux de travail d’annotation. Les équipes peuvent y annoter des objets à l’aide de boîtes englobantes, de polygones, d’étiquettes, de points clés et d’autres types d’annotations. Les annotateurs peuvent utiliser Auto-Annotate et des outils d’annotation assistée par modèle pour générer ou affiner les annotations, tandis que les étapes de révision aident les équipes à en vérifier la qualité. V7 permet également d’entraîner certains modèles de vision ou de connecter un modèle externe à un flux de travail. Pour les projets d’imagerie médicale, la plateforme prend en charge les fichiers DICOM et NIfTI. Les équipes peuvent importer et exporter des données et des annotations, notamment à l’aide des outils Python de V7. La plateforme convient ainsi aux projets qui nécessitent un flux de travail d’annotation partagé en complément de pipelines d’apprentissage automatique existants.

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