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Lightly 幫助機器學習團隊透過更好的數據建立更好的模型。它允許公司透過主動學習選擇正確的資料進行模型訓練。透過進階過濾和主動學習演算法,智慧選擇模型訓練的最佳樣本。 * 平衡班級分佈,消除冗餘和資料集偏差。僅標記用於模型訓練的最佳數據,直到達到目標準確度。 * 分析資料集的品質和多樣性。透過 Lightly 的整體視圖,從資料的大局到最小的細微差別,更了解您的資料。在標記之前發現類別分佈、資料集差距和表示偏差,以節省時間和金錢。 * 監控生產中的模型效能。發現異常值和失敗案例。 * 直接在邊緣或雲端選擇分佈外的資料。發回資料以重新訓練和更新模型。 * 管理您的資料集。追蹤不同的版本,一旦您的資料集準備就緒,只需單擊按鈕即可與標籤共用。 這很輕鬆:端到端的主動學習

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