Améliorez votre expérience avec l'application de bureau pour Frame AI sur WebCatalog Desktop pour Mac, Windows.
Exécutez des applications dans des fenêtres sans distraction grâce à de nombreuses améliorations.
Gérez et passez facilement d'un compte à l'autre et d'une application à l'autre sans changer de navigateur.
Frame AI est une plateforme qui utilise l'analyse prédictive pour générer des opportunités et atténuer des risques à partir de données non structurées, améliorant ainsi la prise de décision.
Le cadre de l'IA est de savoir comment les plus grandes entreprises au monde débloquent de manière proactive la valeur cachée de leurs données avec l'augmentation des déclencheurs de génération par débit (cerf).
Stag, un pionnier de l'équipe dirigée par des médecins dans Frame AI, applique une analyse des données génératives au langage naturel complexe. La plate-forme Ai AI de trame synthétise les signaux prédictifs dans le flux de travail déclenche à travers les systèmes, permettant aux organisations d'orchestrer et d'activer les données non structurées pour la première fois.
La plate-forme d'IA Frame est conçue pour la proactivité. Au lieu d'attendre des consultations utilisateur telles que des chatbots basés sur RAG, par exemple, OpenAI, Stag surveille en permanence la communication de flux pour atténuer de manière proactive les risques et générer des opportunités de revenus dans l'équipement commercial.
Frame AI est un partenaire stratégique pour l'infrastructure de données sur l'IA. Nous travaillons avec des partenaires et des clients, de l'identification des cas d'utilisation au raffinement de la mise en œuvre, en profitant de décennies d'expérience dans la construction de solutions flexibles et durables qui enrichissent l'automatisation et approfondissent la compréhension humaine. Notre API d'entreprise travaille avec les systèmes existants pour permettre à toute équipe de bénéficier de chaque conversation avec le client.
La plate-forme AI de cadre stimule l'efficacité et le LTV à:
• Mettez en évidence de manière proactive les coûts et les opportunités bien avant qu'ils n'apparaissent dans l'analyse des données structurées.
• Enrichir l'automatisation et la décision - prendre les causes profondes derrière les propensions et les comportements du client.
• Extraire les caractéristiques des clients et les idées des données de première main pour augmenter les stratégies de revenu.
• Identifier les moteurs des coûts de l'entreprise.
• Décentraliser les données et autonomiser les parties prenantes multifonctionnelles avec une documentation et des idées standardisées.
• Échec la valeur totale de l'investissement dans les données lors de l'orchestration des idées et des déclencheurs par le biais d'équipes commerciales.
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