Delighted

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Ravi est un logiciel d'enquête polyvalent conçu pour aider les entreprises à rassembler, analyser et agir sur les commentaires des clients, des produits et des employés. Il propose une gamme de modèles pour créer des enquêtes qui peuvent être personnalisées pour s'adapter à la conception de votre marque. Les enquêtes peuvent être distribuées via divers canaux, notamment des emplacements par e-mail, Web, mobiles et physiques comme les kiosques.

L'une des principales forces de Ravi est ses capacités d'analyse avancées. Il dispose d'un tableau de bord alimenté par AI qui permet aux utilisateurs de visualiser les commentaires, les réponses du segment et de suivre les métriques du score du promoteur net (NPS). Cela comprend la comparaison des scores avec les références de l'industrie, l'identification des mots clés courants dans les réponses et la génération de graphiques prêts pour la présentation. La plate-forme prend en charge de nombreuses intégrations, ce qui facilite l'intégration des enquêtes dans les workflows existants pour les équipes de produits, de marketing et de réussite client.

La fonctionnalité de Ravi est particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à comprendre les idées des clients et à améliorer leur expérience client globale. En tirant parti de ses options d'analyse et de distribution robustes, les entreprises peuvent collecter efficacement les commentaires et les transformer en informations exploitables pour stimuler la croissance et l'amélioration.

Delighted est le moyen le plus rapide et le plus simple de recueillir des commentaires exploitables en temps réel de vos clients, employés, partenaires et fournisseurs. Reconnu par Uber, Cisco, Slack, Bonobos, Instacart, Target et des milliers d'autres marques pour mesurer, comprendre et améliorer les expériences. Les organisations utilisant Delighted peuvent instantanément collecter, analyser et distribuer les commentaires des clients, ce qui leur permet d'aligner les besoins des clients sur la croissance de leur entreprise, de mesurer la voix des clients au fil du temps et de réduire de manière proactive le taux de désabonnement.

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