Google Cloud Platform

google.com

Die von Google angebotene Google Cloud Platform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Gmail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Verwaltungstools bietet es eine Reihe modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Für die Registrierung sind Kreditkarten- oder Bankkontodaten erforderlich. Die Google Cloud Platform bietet Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Serverless-Computing-Umgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen in von Google verwalteten Rechenzentren, die der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Dienst wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine hat Google der Plattform mehrere Cloud-Dienste hinzugefügt. Die Google Cloud Platform ist ein Teil von Google Cloud, zu dem die öffentliche Cloud-Infrastruktur der Google Cloud Platform sowie G Suite, Unternehmensversionen von Android und Chrome OS sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für maschinelles Lernen und Unternehmenskartendienste gehören.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.

Databricks

databricks.com

Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

neptune.ai

neptune.ai

Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack

Replicate

replicate.com

Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.

Scale AI

scale.com

Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.

SAS

sas.com

Erledigen Sie mehr mit schnellerer, produktiverer KI und Analyse vom vertrauenswürdigsten Analysepartner der Welt. Produzieren Sie mit SAS Antworten so schnell, wie die Welt Daten produziert. Mit über vierzig Jahren Erfahrung in der Analyseinnovation bietet SAS Kunden auf der ganzen Welt THE POWER TO KNOW®.

Model Share

modelshare.ai

Die Model Share AI MLOps-Plattform ist eine dynamische Drehscheibe für Innovationen im Bereich maschinelles Lernen. Es ermöglicht Data-Science- und Machine-Learning-Ingenieuren, ML-Projekte von Anfang bis Ende einfach zu verwalten. Sie können Modelle verbessern, Fortschritte mit umfangreichen ML-Analyse- und Berichtstools verfolgen und Modelle sofort bereitstellen. Bei Model Share AI bauen wir außerdem die weltweit größte Datenbank mit wiederverwendbaren ML-Modellen auf. Benutzer können Data-Science-Portfolios erstellen, reproduzierbare Modelle und wiederverwendbaren Code generieren und teilen.

V7

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud ist eine preisgekrönte ML-Plattform für jede Cloud mit mehr als 100.000 Benutzern, darunter NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle und mehr. Es handelt sich um eine All-in-One-Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung und Datenpipelines von Data Science und ML in der Cloud. Benutzer können ein Notebook mit 4 TB RAM aufrüsten, eine GPU hinzufügen, eine Verbindung zu einem verteilten Worker-Cluster herstellen, große Sprachmodelle erstellen und vieles mehr in einer vollständig gehosteten Umgebung. Datenwissenschaftler und -analysten arbeiten am besten mit den Tools, die sie verwenden möchten. Sie können Ihre bevorzugten Sprachen, IDEs und Bibliotheken für maschinelles Lernen in Saturn Cloud verwenden. Wir bieten vollständige Git-Integration, gemeinsam genutzte benutzerdefinierte Images und sichere Speicherung von Anmeldeinformationen, sodass Sie Ihr Team ganz einfach in der Cloud skalieren und aufbauen können. Wir unterstützen den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens vom Experimentieren bis zur Produktion mit Funktionen wie Jobs und Bereitstellungen. Diese Funktionen und integrierten Tools können innerhalb von Teams problemlos gemeinsam genutzt werden, sodass Zeit gespart und die Arbeit reproduzierbar ist. Saturn Cloud ist in mehreren Clouds verfügbar: AWS, Azure, GCP und OCI. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Demo.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Comet

comet.com

Comet ist eine Meta-Plattform für maschinelles Lernen, die KI-Praktikern und -Teams dabei helfen soll, zuverlässige Modelle für maschinelles Lernen für reale Anwendungen zu erstellen, indem sie den Lebenszyklus von Modellen für maschinelles Lernen rationalisiert und verbindet. Durch die Nutzung von Comet können Benutzer die Verfolgung von Experimenten durch maschinelles Lernen nutzen, um ihre Modelle zu verfolgen, zu vergleichen, zu erklären und zu reproduzieren. Comet wird von Tausenden von Benutzern und mehreren Fortune-100-Unternehmen unterstützt und bietet Einblicke und Daten, um bessere, genauere KI-Modelle zu erstellen und gleichzeitig die Produktivität, Zusammenarbeit und Transparenz zwischen Teams zu verbessern.

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: Die KI-Entwicklerplattform. Verfolgen Sie mit Weights & Biases alles, was Sie benötigen, um Ihre Modelle reproduzierbar zu machen – von Hyperparametern und Code bis hin zu Modellgewichten und Datensatzversionen. Weights & Biases hilft Ihrem ML-Team, seine Produktivität zu steigern, indem es seine Modell- und Datenpipelines optimiert, visualisiert, zusammenarbeitet und standardisiert – unabhängig von Framework, Umgebung oder Workflow. W&B wird von ML-Ingenieuren bei OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub und MILA verwendet und ist Teil des neuen Standards für Best Practices für maschinelles Lernen. W&B ist für den persönlichen Gebrauch und für akademische Projekte kostenlos und der Einstieg ist einfach.

UbiOps

ubiops.com

Verwandeln Sie Ihre lokalen Analyseskripte in leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen! UbiOps ist eine benutzerfreundliche Bereitstellungs- und Bereitstellungsebene für Ihren Data Science-, KI- und ML-Code. Es verwandelt Ihre Python- und R-Modelle und -Skripte in Live-Webdienste, sodass Sie sie jederzeit und überall verwenden können. Von einfachen Datenverarbeitungsfunktionen bis hin zu komplexen maschinellen Lern- (ML) und KI-Pipelines. Mit UbiOps können Sie sie problemlos hinter Ihren eigenen Anwendungen, Websites oder innerhalb Ihrer Daten-/IT-Infrastruktur ausführen. Ohne sich Gedanken über Sicherheit, Zuverlässigkeit oder Skalierbarkeit machen zu müssen. UbiOps reduziert die Entwicklungskosten erheblich, erhöht die Produktivität Ihres Data-Science-Teams und verkürzt Ihre Markteinführungszeit. UbiOps kann als Software-as-a-Service (SaaS) genutzt oder in Ihrer eigenen (Cloud-)Umgebung installiert werden. Sie können UbiOps über unsere WebApp verwenden oder für Integrationen mit unserer Befehlszeilenschnittstelle oder unserem Python/R-Client arbeiten. Bietet maximale Flexibilität zur Integration in Ihren vorhandenen Data-Science-Stack und Ihre Prozesse.

Katonic.ai

katonic.ai

Erstellen Sie in wenigen Minuten leistungsstarke KI-Anwendungen auf der Katonic Generative AI Platform ohne Code. Steigern Sie Ihre Produktivität und die Ihrer Mitarbeiter, verbessern Sie das Kundenerlebnis und tun Sie Dinge, die nur große Unternehmen tun könnten – alles mit der Leistungsfähigkeit der generativen KI. * Keine Programmierkenntnisse erforderlich. * Sicherheit auf Unternehmensniveau. * Über 50 LLMs zur Auswahl * Auf Ihren eigenen Daten trainiert, mit Ihren eigenen Leitplanken.

Kili Technology

kili-technology.com

Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?

OctoAI

octo.ai

OctoAI stellt eine Infrastruktur zum Ausführen, Optimieren und Skalieren generativer KI-Anwendungen bereit. OctoAI sorgt dafür, dass Modelle für Sie arbeiten und nicht umgekehrt. Entwickler erhalten einfachen Zugriff auf eine effiziente KI-Infrastruktur, sodass sie die von ihnen ausgewählten Modelle ausführen, sie an ihren spezifischen Anwendungsfall anpassen und nahtlos von der Entwicklung zur Produktion skalieren können. Mit den schnellsten Basismodellen auf dem Markt (einschließlich Llama-2, Stable Diffusion und SDXL), integrierten Anpassungslösungen und erstklassigen ML-Systemen unter der Haube können sich Entwickler auf die Entwicklung von Apps konzentrieren, die ihre Kunden begeistern, ohne zu KI-Infrastrukturexperten zu werden . Das Unternehmen wird von führenden Risikokapitalgesellschaften unterstützt und hat seinen Hauptsitz in Seattle, WA. OctoAI wird von den Entwicklern Apache TVM gegründet und geleitet, einem Open-Source-ML-Stack für Modellleistung und Portabilität.

hasty.ai

hasty.ai

Hasty ist jetzt Teil von CloudFactory, einem weltweit führenden Anbieter von Human-in-the-Loop-KI-Lösungen, die den KI-Lebenszyklus beschleunigen. Keine Abstriche mehr bei der Qualität zugunsten der Effizienz. Erfahren Sie mehr über Accelerated Annotation, ein neues Vision AI-Produkt, das die erstklassigen Arbeitskräfte von CloudFactory mit der branchenführenden KI-gestützten Etikettierungstechnologie kombiniert, die qualitativ hochwertige Etikettierungsdaten fünfmal schneller generiert als die manuelle Etikettierung. Die Hasty-Plattform bietet alles, was Sie brauchen, um von Rohbildern und Videos bis hin zu produktionsreifen Modellen zu gelangen.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr ist die einzige Trainingsdatenplattform mit Smart Feedback Loop. Unsere Technologie hilft AI-First-Organisationen, die Computer-Vision-KI entwickeln, um Automatisierung in ihre Datenpipeline zu integrieren. Unsere SaaS-Plattform löst Herausforderungen für ML-Wissenschaftler, die einen schnelleren, bequemen und iterativen Zugriff auf Trainingsdaten auf sichere Weise benötigen, um ihre KI-Modelle für Computer Vision/unstrukturierte Daten zu trainieren. Wir sind bestrebt, Dienstleistungen mit der Einstellung „Machen Sie es möglich“ anzubieten. Zu unseren Schwerpunktbranchen gehören Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge, Smart Cities, Einzelhandel und Fertigung.

Datature

datature.io

Datature ist eine All-in-one-Vision-KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Prozesse bei der Verwaltung von Datensätzen, der Kommentierung, dem Training und der Bereitstellung von Computer-Vision-Modellen zu rationalisieren. Dieses Tool eignet sich für Unternehmen, wachstumsstarke Unternehmen, junge Startups, Forscher und Hochschulen und erfordert keine Programmierkenntnisse. Datature unterstützt maßgeschneiderte Integrationen und bietet erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. Sein „Nexus“ ermöglicht die Zusammenarbeit, Kommentierung, Schulung und Bereitstellung mehrerer Computer-Vision-Modelle auf einer einzigen Plattform. Funktionen wie „IntelliBrush“ erleichtern das Erstellen von Anmerkungen, während „Portal“ die Visualisierung von Computer-Vision-Modellen erleichtert. Die Plattform ist mit allen Modellformaten kompatibel und fügt sich nahtlos in „Nexus“ ein, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass sie von einer umfangreichen Open-Source-Community unterstützt wird. Datature demonstriert branchenerprobte Algorithmen und marktvalidierte Erkenntnisse und bietet eine Reihe von Lösungen, die für so unterschiedliche Branchen wie Pharma und Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Smart City, Versorgungsunternehmen und Energie, Landwirtschaft sowie Fertigung und Baugewerbe geeignet sind. Es verfügt über einen Ressourcenbereich mit einer Vielzahl von Materialien, von Glossaren und Dokumentationen bis hin zu Tutorials und Artikeln, die bewährte Branchenpraktiken und Trendentwicklungen in der KI hervorheben.

Mona

monalabs.io

Mit der intelligenten Überwachungslösung von Mona erhalten Teams einen vollständigen Einblick in die Leistung Ihrer Daten, Modelle und Prozesse. Erkennen und beheben Sie automatisch Leistungsprobleme in Ihren KI-/ML- oder intelligenten Automatisierungsprozessen, um negative Auswirkungen auf Ihr Unternehmen und Ihre Kunden zu vermeiden.

SAP

sap.com

SAP ist das führende Unternehmen für Unternehmensanwendungen und Business-KI. Sie stehen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie, wo ihre Innovationen darauf ausgerichtet sind, reale geschäftliche Herausforderungen direkt anzugehen und reale Auswirkungen zu erzielen. Ihre Lösungen bilden das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen – von der Belegschaft und den Finanzen bis hin zu Kunden und Lieferketten – in einem einheitlichen Ökosystem, das den Fortschritt vorantreibt.

Openlayer

openlayer.com

Openlayer ist ein Evaluierungsarbeitsbereich für KI. Sowohl Startups als auch Fortune-500-Unternehmen nutzen Openlayer, um Tests durchzuführen, Modelle zu verfolgen und zu versionieren sowie Produktionsanforderungen zu überwachen. Die fortschrittlichste Plattform für die Erstellung hochwertiger, vertrauenswürdiger Modelle von Grund auf.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop ist eine hochmoderne KI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen KI-Anwendungen erstellen. Die Plattform von Dataloop wurde sorgfältig entwickelt, um Entwicklern gerecht zu werden, die im Mittelpunkt des KI-Entwicklungsprozesses stehen, und die Arbeit mit Daten und KI-Modellen einfacher und intuitiver zu gestalten. Die umfassende Lösung von Dataloop deckt den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus ab und bietet Tools und Funktionen, die die Datenverwaltung, Annotation, Modellauswahl und Bereitstellung optimieren. Die Plattform von Dataloop ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und ermöglicht Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren eine nahtlose Zusammenarbeit, das Aufbrechen traditioneller Silos und die Förderung von Innovationen. Zu den Hauptfunktionen gehören eine intuitive Drag-and-Drop-Schnittstelle zum Aufbau von Datenpipelines, eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter KI-Elemente und -Modelle sowie robuste Datenkurations- und Anmerkungsfunktionen. Diese Funktionen sollen Entwickler in die Lage versetzen, KI-Lösungen schnell zu prototypisieren, zu iterieren und bereitzustellen und so mit den sich schnell entwickelnden Anforderungen des Marktes Schritt zu halten. Dataloop setzt sich dafür ein, die KI-Entwicklung voranzutreiben, indem es eine entwicklerorientierte Plattform bereitstellt, die sich den Komplexitäten und Herausforderungen von KI und Datenmanagement widmet. Die Vision von Dataloop besteht darin, die KI-Entwicklung zu demokratisieren und es jeder Organisation zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und ihre innovativen Lösungen voranzutreiben.

Rasgo

rasgoml.com

Rasgo bringt die Leistungsfähigkeit von GPT in Ihr Unternehmens-Data-Warehouse. Unsere von GPT orchestrierten Agenten entwickeln Analysestrategien, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Unternehmensdaten zu kontextualisieren, indem sie wichtige Fakten, Ausreißer und wichtige Trends identifizieren – und das alles, ohne dass ein Mensch auf dem Laufenden ist. Geschäftsanwender können Fragen zu Unternehmensdaten in natürlicher Sprache stellen, die immer in eine überprüfbare SQL-Abfrage konvertiert werden, sodass Ihr Datenteam weniger Zeit mit der Bearbeitung von Ad-hoc-Analyseanfragen verbringt. Unsere GPT-gestützten KI-Agenten stellen Ihrem Datenteam einen Co-Piloten zur Verfügung, der automatisch eine semantische Ebene aus dem Schema Ihres Unternehmens-Data-Warehouse erstellen und ihm beibringen kann, sich wichtige Datenmetriken und -definitionen zu merken.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate ist die führende Plattform für die schnellere Erstellung, Feinabstimmung, Iteration und Verwaltung Ihrer KI-Modelle mit Trainingsdaten höchster Qualität. Mit fortschrittlichen Annotations- und QA-Tools, Datenkuration, Automatisierungsfunktionen, nativen Integrationen und Datenverwaltung ermöglichen wir Unternehmen den Aufbau von Datensätzen und erfolgreichen ML-Pipelines. Arbeiten Sie mit dem fachkundigen und professionell verwalteten Annotationsteam von SuperAnnotate zusammen, das Ihnen dabei helfen kann, schnell qualitativ hochwertige Daten für die Erstellung leistungsstarker Modelle bereitzustellen.

Deeploy

deeploy.ml

Deeploy bietet Organisationen mit risikoreichen KI-Anwendungsfällen eine verantwortungsvolle KI-Plattform und schafft die Möglichkeit, erklärbare, rechenschaftspflichtige und verwaltbare Modelle für maschinelles Lernen zu implementieren und gleichzeitig die Interaktion zwischen Menschen und KI zu ermöglichen. Schaffen Sie die technische Grundlage für verantwortungsvolles maschinelles Lernen und verbinden Sie Entwickler und Verbraucher.

Faros AI

faros.ai

Faros AI ist Ihre Infrastruktur für den technischen Betrieb – Übersicht über Geschwindigkeit, Qualität, Ziele und mehr in einem einzigen Bereich! Faros integriert alle Ihre technischen Datenquellen, um Ihnen einen ganzheitlichen Einblick in den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu verschaffen. Dadurch entfällt das Rätselraten bei der Planung, sodass Sie Entscheidungen treffen, Ressourcen zuweisen und die Produktivität auf der Grundlage tatsächlicher Daten verbessern können. Das Hinzufügen einer neuen Datenquelle ist so einfach wie das Umlegen eines Schalters, selbst wenn es sich um ein selbst entwickeltes System handelt.

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks ist eine kollaborative ML-Plattform mit leistungsstärkstem Feature Store für Batch- und Echtzeitdaten. Basierend auf dem fortschrittlichsten und modularsten Funktionsspeicher der Branche, der eine nahtlose Integration bestehender Pipelines ermöglicht und dabei hilft, Modelle schneller in Produktion zu bringen. Was und warum? Ein Feature Store ist eine Plattform zum Verwalten von Features beim Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Ein Feature Store wie Hopsworks wird für eine schnellere Iteration und schnellere Bereitstellung von Modellen in der Produktion verwendet. Es ist von Vorteil, wenn es darum geht, Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in Echtzeit einfacher zu skalieren und zu verschieben sowie die Produktivität von Daten- und KI-Teams zu steigern. Integration Als offene und modulare Plattform lässt sich Hopsworks in alle wichtigen Tools im Data Science-Ökosystem integrieren und kann als verwaltete Lösung auf allen Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Hopsworks ist eine Python-zentrierte Plattform. Ihr vorhandener Python-Code und Ihre Pipeline können nahtlos mit Hopsworks verwendet werden. Auf unserer Unternehmenslösung können Sie Ihre eigenen Bibliotheken oder jedes beliebige Framework installieren und in einer lokalen Jupyter-Umgebung arbeiten.

VESSL AI

vessl.ai

Erstellen, trainieren und implementieren Sie Modelle schneller und skalierbar mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows.

TruEra

truera.com

TruEra bietet KI-Qualitätslösungen, die Unternehmen dabei helfen, maschinelles Lernen zu analysieren, die Modellqualität zu verbessern und Vertrauen aufzubauen. TruEras Suite von KI-Qualitätslösungen basiert auf der Explainability-Technologie der Enterprise-Klasse mit künstlicher Intelligenz (KI), die auf sechs Jahren Forschung an der Carnegie Mellon University basiert, und trägt dazu bei, die Black Box rund um weit verbreitete KI- und ML-Technologien zu beseitigen. Diese Sichtbarkeit führt zu qualitativ hochwertigeren, erklärbaren Modellen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen, unfaire Vorurteile bekämpfen und Governance und Compliance sicherstellen.

Picsellia

picsellia.com

Picsellia bietet einen kompletten KI-Entwicklungsstapel, der für Bilder optimiert ist: Er deckt alle Schritte ab, die für die Bereitstellung eines Computer-Vision-Modells in der Produktion erforderlich sind. Nutzer können ihre KI-Modelle direkt auf der Plattform strukturieren, betreiben und verbessern. Picsellias Hauptmerkmale: * Datenverwaltung: Speichern, suchen, filtern und kommentieren Sie Ihre Daten an einem einzigen Ort. Mit der zentralisierten und intuitiven Beschriftungsoberfläche von Picsellia können Ihre Teams gleichzeitig Anmerkungen machen. * Experimentverfolgung: Verfolgen und vergleichen Sie Ihre Experimente und finden Sie Ihr Modell mit der besten Leistung. Sobald dies erledigt ist, hilft Ihnen Picsellia dabei, die beste Hyperparameterkombination zu finden, um die Leistung Ihres Modells zu optimieren. * Verarbeitungen: Führen Sie Aufgaben wie Datenerweiterung direkt auf der Plattform aus. Automatisieren Sie Ihre Prozesse und starten Sie sie zum gewünschten Zeitpunkt und mit den gewünschten Daten. * Modellbereitstellung: Stellen Sie Ihre Modelle in nur einer Minute in der Produktion bereit, mit oder ohne Server. Sie erhalten einen skalierbaren und serverlosen API-Endpunkt! * Modellüberwachung: Überwachen Sie die Leistung Ihres Modells in Echtzeit. Identifizieren und beheben Sie potenzielle Fehlerfälle, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Richten Sie Benachrichtigungen ein. * Automatisierte Pipelines: Verwandeln Sie den Lebenszyklus Ihres Lebenslaufs in einen Workflow. Visualisieren und überprüfen Sie Ihre Vorhersagen direkt, um Ihre Trainingsdaten zu verbessern und die Effizienz Ihrer Modelle zu steigern. Picsellia ist so konzipiert, dass es so erweiterbar wie möglich ist. Unsere Kunden sind nicht an unsere Produkte gebunden, da wir eine offene Umgebung bieten. Es fördert die Zusammenarbeit, reduziert Fehlerraten und passt sich Ihrem Unternehmen an.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Mit Robust Intelligence können Unternehmen ihre KI-Transformation mit einer automatisierten Lösung zum Schutz vor Sicherheitsbedrohungen absichern. Die Plattform von Robust Intelligence umfasst eine Engine zur Erkennung und Bewertung von Modellschwachstellen sowie zur Empfehlung und Durchsetzung der erforderlichen Leitplanken, um Bedrohungen für KI-Anwendungen in der Produktion abzuschwächen. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI-Sicherheitsstandards mit einer einzigen Integration zu erfüllen und automatisch im Hintergrund zu arbeiten, um Anwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Robust Intelligence wird von Sequoia Capital und Tiger Global unterstützt und führende Unternehmen wie ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco und das US-Verteidigungsministerium vertrauen darauf, die KI-Mission der Unternehmen zu entsperren.

Bria

bria.ai

BRIA.ai ist eine Plattform für visuelle generative KI, die für ihre proprietäre generative KI-Technologie bekannt ist. Es hilft bei der Erstellung maßgeschneiderter visueller Inhalte in großem Maßstab. Die Plattform ist für vielfältige Anwendungen konzipiert, unter anderem für die Nutzung durch Künstler und Start-ups. Die Plattform wurde mit einem Fokus auf verantwortungsvolle Innovation aufgebaut, die durch ethische und verantwortungsvolle KI-Praktiken ein nachhaltiges, faires und legales kreatives Ökosystem fördert. Es verwendet einen zu 100 % lizenzierten, zertifizierten Datensatz, um den Schutz vor Urheberrechts-, Marken- und Datenschutzproblemen zu gewährleisten. Es verfügt außerdem über eine patentierte Attributions-Engine, die Urheber entlohnt und so ein sicheres, kommerzielles Umfeld fördert. BRIA.ai bietet KI-Grundlagenmodelle für den Aufbau einzigartiger visueller Gen-KI-Funktionen und Servicetools für Modellinferenz, -bewertung, -optimierung und -feinabstimmung. Benutzer können mithilfe einer umfassenden API-Suite visuelle Darstellungen erstellen und ändern und durch die Feinabstimmung der Datenfunktionen markenbezogene Inhalte personalisieren. Es verfügt über ein IFRAME/SDK für die schnelle Integration von Gen AI, um die Benutzererfahrung zu verbessern und den Markteintritt ohne Entwicklungsaufwand zu beschleunigen. BRIA.ai stellt außerdem eine Webanwendung zum Experimentieren mit seinen Visual Generative AI-Funktionen bereit. BRIA.ai stellt sicher, dass seine Modelle ausschließlich auf lizenzierten und sicher zu verwendenden Daten trainiert werden, um sicherzustellen, dass keine Urheberrechtsverletzungen oder schädlichen Inhalte vorliegen und Vielfalt, Fairness, und Unvoreingenommenheit. Die Plattform ist für den kommerziellen Einsatz konzipiert und darauf ausgelegt, vielfältige geschäftliche Herausforderungen mit unübertroffener Flexibilität zu bewältigen. Es ermöglicht Teams, die Foundation-Modelle und APIs unabhängig und vielseitig zu nutzen, passend zu ihren spezifischen Anforderungen.

Kolena

kolena.com

Kolena ist eine ML-Testplattform, die es ML-Teams ermöglicht, ihr Modellverhalten gründlich zu testen. Mit Kolena können ML-Teams Fehlermodi identifizieren und verfolgen, um Technik, Führung und Kunden dabei zu helfen, die Modellleistung besser zu verstehen und Lücken zu identifizieren.

Imandra

imandra.ai

Imandra ist eine Cloud-native automatisierte Reasoning-Engine für die Analyse von Algorithmen, die beispiellose Präzision und Automatisierung bei der Gestaltung und Steuerung von Algorithmen bietet.

Modular

modular.com

Die KI-Entwicklerplattform der nächsten Generation, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI für die Welt vereinheitlicht.

Superwise

superwise.ai

Da sich immer mehr Unternehmen auf KI-Modelle verlassen, um ihre Wirkung und ihr Geschäftsergebnis zu steigern, wächst der Bedarf an der Verwaltung, Überwachung und Optimierung des realen Verhaltens dieser Modelle. Superwise.ai ist das Unternehmen, das den Zustand von KI-Modellen in der Produktion überwacht und sicherstellt. Superwise.ai wird bereits von Spitzenorganisationen eingesetzt und überwacht täglich Millionen von Vorhersagen, um die Risiken zu beseitigen, die sich aus der Black-Box-Natur dieser Modelle ergeben: Fehlentscheidungen, unerwünschte Voreingenommenheit und Compliance-Probleme. Ihre KI-Assurance-Lösung fungiert als einzige Quelle der Wahrheit für alle Beteiligten und versorgt Datenwissenschafts- und Betriebsteams mit den richtigen Erkenntnissen, um ihren Einsatz von KI zu skalieren, indem sie unabhängiger und agiler werden und Vertrauen in den Betrieb ihrer Modelle gewinnen. Zu den implementierten Anwendungsfällen gehören CLV-Vorhersagen (Customer Lifetime Value), Betrugserkennung, Lead-Scoring, Underwriting, Kreditrisiko und mehr. Gartner ist für seine innovative Technologie und seinen innovativen Ansatz bekannt und hat superwise kürzlich als „2020 Cool Vendor in Enterprise AI Governance“ ausgezeichnet.

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks ist ein Spin-out der Universität Cambridge, das die Art und Weise erfindet, wie die Menschheit mit der KI interagiert, um zu schützen und zu erfreuen. Um die Welt vor dem Missbrauch von KI zu schützen, aber auch um sicherzustellen, dass KI mit Leidenschaft, Begeisterung und Freude entwickelt wird! Wir bauen eine MLOps-Überwachungs- und Validierungsplattform auf, die KI-Entwicklern bei der Arbeit mit Computer-Vision-Daten dabei hilft, zuverlässigere Software schneller zu entwickeln. Insbesondere hilft unsere Plattform ML-Entwicklern dabei, zu verstehen, was mit ihrer Software nicht stimmt, und diese zu beheben. Bei Tenyks setzen wir uns unglaublich hohe Ziele und halten zusammen, um weiter zu gehen als alles, was wir uns bisher vorstellen konnten. Wir fangen klein an, arbeiten hart und liefern schnell und nehmen die unvermeidlichen Hindernisse mit offenem Herzen an, denn Herausforderungen befeuern unseren brennenden Wunsch nach Lernen. Tenyksianer machen keinen Unterschied zwischen Arbeit und Freizeit. Wir verfolgen einfach unsere Vision von Exzellenz und überlassen es anderen, zu entscheiden, ob wir arbeiten oder spielen.

Portkey

portkey.ai

Portkey ist das unverzichtbare Kontrollpanel für KI-gestützte Anwendungen, dem Tausende von Entwicklerteams weltweit vertrauen. Unsere umfassende Suite umfasst: – AI Gateway: Nahtlose Verwaltung und Weiterleitung Ihrer KI-Anfragen – Leitplanken: Gewährleisten Sie Zuverlässigkeit und Sicherheit in Ihren KI-Vorgängen – Observability Suite: Erhalten Sie tiefe Einblicke in die Leistung Ihrer KI-App – Prompt Management: Erstellen, verwalten, versionieren und Stellen Sie Eingabeaufforderungen problemlos bei allen KI-Anbietern bereit. Verbessern Sie Ihren KI-App-Entwicklungsprozess mit der zuverlässigen und kostengünstigen Lösung von Portkey, die auf Geschwindigkeit und Leistung ausgelegt ist.

Verta

verta.ai

Verta ist ein in Palo Alto ansässiges Startup, das eine Software-Infrastruktur aufbaut, um Teams für Unternehmensdatenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML) bei der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zu unterstützen. Die Verta-Plattform baut auf der bahnbrechenden Forschung am MIT CSAIL zu ModelDB auf, dem ersten Open-Source-Modellverwaltungssystem, das derzeit bei Fortune-500-Unternehmen eingesetzt wird. Die Technologie von Verta erweitert ModelDB, um den gesamten Modellierungslebenszyklus einschließlich Modellschulung, Bereitstellung und Governance zu unterstützen.

ZenML

zenml.io

ZenML ist ein erweiterbares Open-Source-MLOps-Framework zum Erstellen tragbarer, produktionsbereiter MLOps-Pipelines. Es wurde für Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und MLOps-Entwickler entwickelt, um bei der Entwicklung bis zur Produktion zusammenzuarbeiten. ZenML verfügt über eine einfache, flexible Syntax, ist Cloud- und Tool-unabhängig und verfügt über Schnittstellen/Abstraktionen, die auf ML-Workflows zugeschnitten sind. ZenML vereint alle Ihre Lieblingstools an einem Ort, sodass Sie Ihren Workflow an Ihre Bedürfnisse anpassen können.

Credo.ai

credo.ai

Credo AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen in die Lage zu versetzen, KI in großem Maßstab verantwortungsvoll zu entwickeln, einzuführen, zu beschaffen und zu nutzen. Die hochmoderne KI-Governance-Plattform von Credo AI automatisiert die KI-Überwachung und das Risikomanagement und ermöglicht gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für neue globale Standards wie den EU AI Act, NIST und ISO. Credo AI sorgt dafür, dass der Mensch die Kontrolle über die KI behält, um Wirtschaft und Gesellschaft zu verbessern.

Gurobi

gurobi.com

Gurobi produziert den weltweit schnellsten und leistungsstärksten mathematischen Optimierungslöser – den Gurobi Optimizer – der von führenden globalen Unternehmen in mehr als 40 verschiedenen Branchen verwendet wird, um ihre komplexen, realen Probleme schnell zu lösen und automatisierte Entscheidungen zu treffen, die ihre Effizienz und Rentabilität optimieren. Als Marktführer für Software zur mathematischen Optimierung ist es unser Ziel, nicht nur den besten Löser, sondern auch den besten Support zu liefern – damit Unternehmen die Leistungsfähigkeit der mathematischen Optimierung (allein oder in Kombination mit anderen KI-Techniken wie maschinellen Verfahren) voll ausschöpfen können Lernen), um optimale Geschäftsentscheidungen und -ergebnisse zu erzielen. Gurobi wurde 2008 gegründet und verfügt über Niederlassungen in den USA, Europa und Asien sowie mehr als 2.500 Kunden weltweit, darunter auch SAP. Air France, Uber und die National Football League (NFL).

Statsig

statsig.com

Statsig ist die führende Produktexperimentierplattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten zu nutzen, um schneller zu liefern und bessere Produkte zu entwickeln. Unternehmen wie Microsoft, Figma, Notion, Flipkart, Eventbrite, Ancestry, Headspace und Univision nutzen Statsig, um Funktionseinführungen zu verwalten, Experimente zu automatisieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Leistungsmetriken zu treffen. Statsig wurde 2021 von ehemaligen Facebook-Ingenieuren gegründet und unterstützt Tausende von Experimenten, die über eine Milliarde Endnutzer weltweit betreffen. Statsig demokratisiert das Experimentieren, ein wesentlicher Aspekt zur Reduzierung des Entwicklungsrisikos und bisher nur großen Technologieunternehmen zugänglich.

Modelshop

modelshop.com

Modelshop bietet alle Tools, die Sie zum Erstellen von KI-Modellen benötigen, auf einer Plattform. Überspringen Sie den Codierungsschritt und liefern Sie intelligente Lösungen schneller als bisher möglich. Analysten, Datenwissenschaftler und Ingenieure entscheiden sich für Modelshop, um ihre Modelle schnell als Softwareanwendungen zu skalieren. Modelshop ermöglicht es Fachexperten, ihre Modelle schnell in Geschäftsprozesse zu implementieren, um Chancen zu nutzen. Teams verkürzen die Zeit bis zur Produktion, indem sie Fachexperten befähigen, während der Erstellung Tests durchführen, ohne Neucodierung bereitstellen und im Laufe der Zeit optimieren.

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.

censius

censius.ai

Die KI-Beobachtungsplattform für ML-Teams in Unternehmen. Verschaffen Sie sich eine durchgängige Sichtbarkeit Ihrer strukturierten und unstrukturierten Produktionsmodelle und verfolgen Sie einen proaktiven Ansatz bei der Modellverwaltung, um kontinuierlich zuverlässiges ML bereitzustellen.

Kognic

kognic.com

Kognic | Erstklassige Sensorfusionslösung für ADAS/AD. Die Datensatzverwaltungsplattform hilft globalen Unternehmen beim Aufbau effizienter Ground-Truth-Datenpipelines für die Sensorfusion. Kognic stellt die Datenplattform zur Beschleunigung des maschinellen Lernens für leistungskritische Anwendungen bereit. Unsere bewährten MLOps-Tools ermöglichen es Ingenieuren und Produktteams, ADAS/AD-Systeme auf messbare und kosteneffiziente Weise zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute transformiert die Marketing-Attribution in der Medienausstrahlung durch den Einsatz KI-gestützter Technologie, die nahezu in Echtzeit Leistungsmetriken für Werbung in allen Sendeformaten liefert, einschließlich geplanter und außerplanmäßiger Spots (Live-Lesungen, Promos mit organischen Erwähnungen). Veritone Attribute nutzt Daten aus ausgestrahlten Anzeigen und korreliert sie mit den Website-Analysen der Werbetreibenden. Mit Attribute können Mediensender ihren digitalen Wert für Rundfunkkampagnen demonstrieren, was zu einer höheren Zufriedenheit der Werbetreibenden und höheren Einnahmen führt. Schnelle Einblicke – Sammeln und Anzeigen umfangreicher, robuster Kampagnendaten nahezu in Echtzeit. Flexible Einrichtung – anpassbar an jeden Kunden, Werbetreibenden und jede Kampagne. Sehr visuell – das Dashboard bietet einfache, gemeinsam nutzbare Visualisierungen von Attributionsdaten. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.veritone. com/applications/attribute.

Encord

encord.com

Encord ist die End-to-End-Plattform, um KI aus Ihren Daten zu erschließen. Entwickeln, testen und implementieren Sie prädiktive und generative KI-Systeme sicher im großen Maßstab, um den Wert des maschinellen Lernens auszuschöpfen. Erstellen Sie hochwertige Trainingsdaten, nutzen Sie aktive Lernpipelines, bewerten Sie die Modellqualität, optimieren Sie Modelle und vieles mehr – alles auf einer benutzerfreundlichen Plattform. * Kommentieren – Beschriften Sie jede visuelle Modalität effizient und verwalten Sie große Anmerkungsteams mit anpassbaren Arbeitsabläufen und Qualitätskontrolltools. * Aktiv – Testen, validieren und bewerten Sie Ihre Modelle und ermitteln, kuratieren und priorisieren Sie die wertvollsten Daten für die Kennzeichnung, um die Modellleistung zu steigern. * Apollo – Trainieren, optimieren und verwalten Sie proprietäre Modelle und Basismodelle im großen Maßstab für KI-Produktionsanwendungen. * Beschleunigen – Spezialisierte Etikettierungsdienste auf Abruf, die Sie bei der Skalierung unterstützen. Encord genießt das Vertrauen wegweisender KI-Teams bei RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, dem King’s College London, dem NHS, der UHN, der Royal Navy, Veo und vielen weiteren globalen Unternehmen.

Segments.ai

segments.ai

Multisensor-Kennzeichnungsplattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und genaue Datenkennzeichnungsplattform für die Annotation von Multisensor-Daten. Über die intuitiven Beschriftungsschnittstellen für Bilder, Videos und 3D-Punktwolken (Lidar und RGBD) können Sie Segmentierungsbeschriftungen, Vektorbeschriftungen und mehr erhalten. Segments.ai ist eine Self-Service-Plattform mit engagierter Unterstützung durch unser Kernteam aus Ingenieuren, wenn Sie diese benötigen. * Ein Python-SDK, das endlich Sinn macht * Dokumentation, damit sich die Einrichtung wie ein Kinderspiel anfühlt * Selbsthilfe mit Support nur dann, wenn Sie nicht weiterkommen, damit wir Sie nicht ausbremsen * Aktionen mithilfe von Webhooks automatisch auslösen * Verbinden Sie Ihren Cloud-Anbieter (AWS, Google Cloud, Azure) * Export in gängige ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Integrieren Sie Ihre Belegschaft oder nutzen Sie einen unserer Belegschaftspartner. Unsere Verwaltungstools machen es einfach, große Datensätze gemeinsam zu kennzeichnen und zu überprüfen.

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI ist eine führende Computer-Vision-Plattform und ein Anbieter professioneller Dienstleistungen, der End-to-End-MLOps- und DataOps-Workflows der Enterprise-Klasse bereitstellt, um die Einführung und Entwicklung datenzentrierter KI zu beschleunigen. Durch die praktische Anwendung der KI-basierten Automatisierung hilft Superb AI Teams dabei, den gesamten ML-Lebenszyklus effizienter zu verwalten, von der Datenanmerkung über die Kuration bis hin zum Modelltraining und der Bereitstellung, und sorgt gleichzeitig für optimale Datengenauigkeit und -konsistenz. Superb AI wird von Top-ML-Praktikern, darunter Teams von Samsung, LG, Hyundai, Kakao und Nippon Steel, eingesetzt und hat sich zum Ziel gesetzt, die KI zu demokratisieren, indem der Zeit-, Kosten- und Arbeitsaufwand für den Übergang vom Proof-of-Concept zum Proof-of-Concept erheblich reduziert wird Produktion.

TrueFoundry

truefoundry.com

TrueFoundry ist ein Cloud-natives PaaS für Machine-Learning-Teams, mit dem sie ML/LLM-Anwendungen schneller, skalierbarer und kosteneffizienter auf ihrer eigenen Cloud-/On-Prem-Infrastruktur mit den richtigen Governance-Kontrollen erstellen, bereitstellen und versenden können, sodass sie 90 erreichen können % schnellere Wertschöpfung als andere Teams. TrueFoundry abstrahiert das erforderliche Engineering und bietet GenAI-Beschleuniger – LLM PlayGround, LLM Gateway, LLM Deploy, LLM Finetune, RAG Playground und Anwendungsvorlagen, die es einer Organisation ermöglichen können, das Layout ihres gesamten GenAI/LLMOps-Frameworks zu beschleunigen. Unternehmen können diese Beschleuniger mit ihren internen Systemen verbinden und auf unseren Beschleunigern aufbauen, um den GenAI-Entwicklern eine LLMOps-Plattform ihrer Wahl zu ermöglichen. TrueFoundry ist modular und vollständig API-gesteuert und verfügt über eine native Integration mit gängigen Tools auf dem Markt wie LangChain, VectorDBs, GuardRails usw. TrueFoundry arbeitet mit über 25 Fortune-500-Unternehmen sowie mittelständischen High-Tech-Unternehmen zusammen, darunter WadhwaniAI, WhatFix, 2 Fortune 100 Healthcare, Games24x7, AvisoAI usw. TrueFoundry wird von Sequoia, Eniac und Angels wie Naval Ravikant, Anthony Goldbloom und über 50 KI- und ML-Führungskräften von Top-Tech-Unternehmen, Fortune 500 CXOs und Gründern von Unicorns wie AlphaSense, Innovaccer, WhatFix, Rubrik usw. unterstützt.

Arthur

arthur.ai

Arthur ist das KI-Performance-Unternehmen. Wir helfen Datenwissenschaftlern, Produktbesitzern und Unternehmensleitern, den Betrieb von Tabellen-, NLP- und Computer-Vision-Modellen zu beschleunigen, um Genauigkeit, Erklärbarkeit und Fairness zu optimieren. * Genauigkeit: Verfolgen Sie die Modellleistung, um Datendrift zu erkennen und darauf zu reagieren und die Modellgenauigkeit für bessere Geschäftsergebnisse zu verbessern. * Erklärbarkeit: Bauen Sie Vertrauen auf, stellen Sie Compliance sicher und erzielen Sie umsetzbarere ML-Ergebnisse mit Arthurs Erklärbarkeits- und Transparenz-APIs * Fairness: Überwachen Sie proaktiv auf Verzerrungen, verfolgen Sie Modellergebnisse anhand benutzerdefinierter Bias-Metriken und verbessern Sie die Fairness Ihrer Modelle. * Arthurs forschungsorientierter Ansatz bei der Produktentwicklung fördert exklusive Fähigkeiten in den Bereichen Computer Vision, NLP, Voreingenommenheitsminderung und anderen kritischen Bereichen.

Qwak

qwak.com

Qwak ist eine vollständig verwaltete, zugängliche und zuverlässige KI-Plattform, die es KI-Anwendern ermöglicht, Daten zu transformieren und zu speichern, ihre KI-Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und dann ihre gesamte Pipeline zu überwachen – alles auf einer einzigen Plattform. Das Pay-as-you-go-Preismodell von Qwak macht es einfach, Ergebnisse in großem Maßstab zu liefern.

PI.EXCHANGE

pi.exchange

Die PI.EXCHANGE AI & Analytics Engine (die Engine) ist eine Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML), die es jedem, auch unerfahrenen Benutzern, ermöglicht, kostengünstig leistungsstarke ML-Anwendungen in Minuten oder Stunden zu erstellen, nicht in Wochen oder Monaten – nein Codierung erforderlich. Die benutzerfreundliche, vernetzte Toolchain bietet alles, was Sie benötigen, um von Rohdaten zu Vorhersagen und Erkenntnissen in einer einzigen Pipeline zu gelangen. Manuelle und sich wiederholende Aufgaben des maschinellen Lernens werden automatisiert und die intelligenten Funktionen der Engine unterstützen den Benutzer durchgängig. Die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer ML-Anwendung ist über die grafische Benutzeroberfläche (GUI) der Engine ohne Code oder über die API und das SDK möglich. Ganz gleich, ob Sie ein kleines Pilotprojekt ohne dedizierte Data-Science-Ressourcen aufbauen oder groß angelegte ML-Unternehmenssysteme einsetzen: Sie können Ihr bestehendes Team mit dem richtigen Tool ausstatten, um schnell sinnvolle Lösungen zu entwickeln. „Die Stärke der Engine liegt nicht nur in ihrer Fähigkeit, hochwertige Vorhersagemodelle zu erstellen, sondern auch in ihrer Fähigkeit, Sie in wenigen Minuten und nicht in Wochen einsatzbereit zu machen und Ergebnisse auszuwerten.“

WhyLabs

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WhyLabs ermöglicht es Teams, die Leistungsfähigkeit der KI präzise und kontrolliert zu nutzen. Von Fortune-100-Unternehmen bis hin zu KI-First-Startups haben Teams die Tools von WhyLabs übernommen, um ML- und generative KI-Anwendungen zu überwachen und in Echtzeit zu verwalten. Mit WhyLabs reduzieren Teams manuelle Vorgänge um über 80 % und verkürzen die Zeit bis zur Lösung von KI-Vorfällen um das Zwanzigfache. WhyLabs AI Control Platform wertet Daten in Echtzeit aus Benutzeraufforderungen, RAG-Kontext, LLM-Antworten und Anwendungsmetadaten aus, um potenzielle Bedrohungen aufzudecken. Mit Bedrohungsdetektoren mit geringer Latenz, die für die direkte Ausführung in den Inferenzumgebungen optimiert sind, maximiert WhyLabs die Sicherheit ohne die damit verbundenen Kosten-, Leistungs- oder Datenschutzbedenken.

JFrog

jfrog.com

Stellen Sie vertrauenswürdige Software schnell bereit. Die einzige Software-Supply-Chain-Plattform, die Ihnen durchgängige Transparenz, Sicherheit und Kontrolle für die Automatisierung der Bereitstellung vertrauenswürdiger Releases bietet. Die massiv skalierbare, hybride JFrog-Plattform ist offen, flexibel und in alle Pakettechnologien und Tools integriert, aus denen die Software-Lieferkette besteht. Unternehmen profitieren von der vollständigen Rückverfolgbarkeit zu jeder Art von Release- und Bereitstellungsumgebung, einschließlich ML-Modellen, Software, die am Edge ausgeführt wird, und Software, die in Produktionsrechenzentren bereitgestellt wird.