Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

Databricks ist eine einheitliche Datenanalyse -Plattform, mit der komplexe Datenworkflows durch Integration von Datenentwicklung, Datenwissenschaft und Geschäftsanalysen in eine einzige Umgebung vereinfacht werden sollen. Auf dem oben auf Apache Spark basiert, bietet es Hochleistungsdatenverarbeitung und Analysefunktionen. Damit ist es ideal für die Behandlung von Datenumwandlungen und -analysen in großem Maßstab.

Zu den wichtigsten Funktionen von Datenbanken gehören kollaborative Notizbücher, mit denen Benutzer Code schreiben und ausführen, Daten visualisieren und Einblicke nahtlos teilen können. Die Plattform unterstützt sowohl die Batch- als auch die Echtzeit-Datenverarbeitung und ermöglicht die Behandlung verschiedener Datentypen und Quellen. Darüber hinaus integriert Databricks beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Pytorch und Scikit-Learn, wodurch die Erstellung von Vorhersagemodellen erleichtert wird.

Databricks stellt auch das Konzept des "Data Lakehouse" vor, einem architektonischen Ansatz, der die Stärken von Datenseen und Data -Lagerhäusern kombiniert. Auf diese Weise können Unternehmen strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten innerhalb einer einzelnen Plattform speichern, verwalten und analysieren, wodurch die operative Effizienz verbessert und Analyseprozesse optimiert werden.

Die Plattform bietet robuste Sicherheitsmerkmale, einschließlich Datenverschlüsselung und rollenbasierter Zugriffskontrolle, um sicherzustellen, dass Daten während der Verarbeitung oder gespeicherten Daten geschützt werden. Datenbleal -Workflows, ein verwalteter Orchestrierungsdienst, ermöglicht es Benutzern, komplexe Datenpipelines und Workflows effizient zu planen und zu verwalten. Insgesamt bietet Databricks ein leistungsstarkes Toolset für datengesteuerte Unternehmen, die ihre Datenverwaltungs- und Analysefunktionen optimieren möchten.

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Website: databricks.com

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