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Alkera AI unterstützt Data-Engineering-, Data-Science- und Analytics-Teams bei Datenanalyse, Pipelines und Datenherkunft direkt in IDE oder CLI und integriert gängige Datentools.

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Alkera AI ist eine Agenten-Datenplattform, die für Data-Engineering-, Data-Science- und Analytics-Teams entwickelt wurde. Es unterstützt Unternehmen bei der Arbeit mit Daten über Lager, Datenbanken, BI-Tools und Entwicklungsworkflows hinweg durch KI-gestützte Automatisierung, Analyse und Infrastrukturmanagement.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören globale Datenherkunft zur Verfolgung von Abhängigkeiten von Quellsystemen bis hin zu Dashboards, selbstheilende Datenpipelines, automatische Pipeline-Generierung und eine lebendige Wissensdatenbank, um die Tabellen- und Spaltendokumentation auf dem neuesten Stand zu halten. Datenwissenschaftler können automatische Erkenntnisse nutzen, um Trends und Verteilungsänderungen zu erkennen, Notebook-Zellen auf lokaler oder Remote-CPU, GPU und High-Memory-Computing auszuführen und zusammen mit KI-Agenten in Jupyter-kompatiblen Notebooks zu arbeiten.

Für die Datenanalyse unterstützt Alkera AI Datenfragen in natürlicher Sprache, Metrikdefinitionen basierend auf Team- und Geschäftskontext, Self-Service-Pipeline-Erstellung und End-to-End-Analyse über vorhandene BI-Tools hinweg. Die Plattform lässt sich in Technologien wie Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, MySQL, dbt, Airflow, Tableau und Hex integrieren. Es umfasst außerdem SQL-fähige Berechtigungen, Genehmigungskontrollen für destruktive Aktionen, Kostentransparenz, Prüfprotokolle, Bereitstellungsoptionen für VPC oder lokale Umgebungen sowie Unternehmensfunktionen wie SSO und SCIM.

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