Datenkataloge für maschinelles Lernen ermöglichen es Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu organisieren, darauf zuzugreifen, sie zu interpretieren und zusammenzuarbeiten und gleichzeitig eine robuste Governance und Zugriffskontrolle sicherzustellen. Künstliche Intelligenz spielt in vielen Funktionen dieser Kataloge eine zentrale Rolle und unterstützt Funktionen wie auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungen, Abfragen in natürlicher Sprache und dynamische Datenmaskierung für mehr Sicherheit. Diese Kataloge ermöglichen es Unternehmen, Datensätze an einem einzigen Ort zu konsolidieren, wodurch es sowohl für Analysten als auch für normale Benutzer einfacher wird, nach Daten zu suchen und diese zu entdecken. Benutzer können Datensätze kommentieren, teilen und empfehlen und so den Kollegen, die die Daten abfragen, einen unmittelbaren Kontext bieten. IT-Administratoren können Benutzerbereitstellung implementieren, um unbefugten Zugriff auf vertrauliche Informationen zu verhindern. Datenkataloge für maschinelles Lernen sind besonders vorteilhaft für Unternehmen mit unterschiedlichen Datenquellen, die eine einheitliche Quelle der Wahrheit suchen und die Datennutzung im gesamten Unternehmen skalieren möchten. Während IT-Abteilungen diese Plattformen in der Regel verwalten, um Organisation und Sicherheit aufrechtzuerhalten, sind die Kataloge so konzipiert, dass sie für Datenwissenschaftler, Analysten und sogar technisch nicht versierte Geschäftsbenutzer zugänglich sind. Daten können entweder im Katalog selbst oder durch Integration mit Business-Intelligence-Tools transformiert, modelliert und visualisiert werden. Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle Datenkataloge für maschinelles Lernen Datenvorbereitungsfunktionen enthalten und für diese Funktionen möglicherweise eine Integration mit Business-Intelligence-Plattformen erforderlich sind. Darüber hinaus unterscheiden sich diese Kataloge von Stammdatenverwaltungssystemen (MDM) dadurch, dass sie sich auf verbesserte Governance, Zusammenarbeit und auf maschinellem Lernen basierende Funktionen konzentrieren.
Appen
Appen ist eine Plattform für qualitativ hochwertige Schulungsdaten zur Verbesserung von KI-Anwendungen durch Datenanmerkungen, Sprachdatenerfassung und Textanalysen.
data.world
Data.world ist eine Plattform zur Verwaltung, Katalogisierung und Analyse von Daten, die eine einfache Suche und Zusammenarbeit zwischen Organisationen ermöglicht.
Shaip
Shaip bietet hochwertige Daten (Text, Audio, Bilder, Videos) für Unternehmen zur Entwicklung zuverlässiger KI-Modelle in verschiedenen Bereichen.
Collibra
Collibra ist eine Datenkatalog-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Datenbestände zu verstehen, zu verwalten und die Daten-Governance zu sichern.
TextQL
TextQL ist ein KI-gestützter Datenanalyst für Unternehmen, der Einblicke in Daten durch natürliche Sprachabfragen ermöglicht und in bestehende Datenplattformen integriert ist.
Sama AI
Die Sama AI App bietet präzise Datenannotation für KI-Modelle und fördert gleichzeitig ethische Arbeitsbedingungen und soziale Verbesserungen.
Denodo
Denodo ist eine Datenvirtualisierungsplattform, die Echtzeit-Zugriff auf verschiedene Datenquellen ermöglicht, ohne diese physisch zu verschieben.
Dataland
Dataland ist eine Plattform zur Datenverwaltung, die Tools zur Organisation, Analyse und Visualisierung von Daten bietet, um die Effizienz der Datenbearbeitung zu verbessern.
Secoda
Secoda ist eine Datenverwaltungsplattform, die die Nutzung, Verwaltung und Governance von Daten in Organisationen vereinfacht und unterstützt.
CastorDoc
CastorDoc ist ein kollaboratives Tool zur automatisierten Datenentdeckung und -dokumentation, das Teams hilft, ihre Daten effektiver zu verwalten und zu verstehen.
Erisna
Erisna ist eine Plattform für Unternehmensdatenkataloge, die Nutzern hilft, Datenquellen zu verbinden, Daten zu entdecken und die Datenverwaltung zu verbessern.
Select Star
Select Star ist eine intelligente Plattform zur automatischen Analyse und Dokumentation von Metadaten, die Datenmanagement und -governance erleichtert.
Traceye
Traceye ist eine Infrastrukturplattform zur Datenindizierung, die es Unternehmen ermöglicht, leistungsstarke Subgraphen für den schnellen Zugriff auf Blockchain-Daten zu erstellen und bereitzustellen.
Decube
Decube ist eine Datenbeobachtungsplattform zur Überwachung der Datenqualität, mit automatisiertem Monitoring und Metadatenkatalogisierung für verschiedene Datenquellen.
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