Verbessern Sie Ihre Erfahrung mit der Desktop-App für Labelbox auf WebCatalog Desktop für Mac, Windows.

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Labelbox ist ein leistungsstarkes Annotationstool, mit dem der Prozess des Kennzeichnungsdaten für maschinelles Lernen und KI -Anwendungen gestoppt werden soll. Es unterstützt eine breite Palette von Annotationstypen, einschließlich Objekterkennung, semantischer Segmentierung und Bildklassifizierung, wodurch es für verschiedene Anwendungsfälle vielseitig ist. Mit der Plattform können Benutzer ihren Etikettierungsprozess so anpassen, dass sie spezifische Projektziele erreichen und genaue und zuverlässige Schulungsdaten sicherstellen.

Eine der wichtigsten Stärken von Labelbox ist die Fähigkeit, die Zusammenarbeit zwischen Teams zu ermöglichen. Benutzer können Aufgaben zuweisen, Notizen überprüfen und den Fortschritt verfolgen, was die Zusammenarbeit verbessert und eine konsistente Ausgabe gewährleistet. Die Plattform bietet außerdem erweiterte Filteroptionen, mit denen Benutzer Bilddaten basierend auf Anmerkungen priorisieren und sich auf Elemente mit hoher Priorität konzentrieren oder kritische Fehler beheben können.

Labelbox ist besonders nützlich für Projekte, die qualitativ hochwertige Datensätze wie Computer Vision, selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung benötigen. Die dynamischen Filter arbeiten mit Inhalten, Daten oder Texteinbettungen und ermöglichen eine effiziente Kennzeichnung im Maßstab. Diese Funktion hilft beim Hinzufügen von Etiketten zu den geeigneten Ergebnissen und dem Anstellen von Human Review, um die Qualität und Genauigkeit der Trainingsdaten zu gewährleisten. Insgesamt bietet LabelBox eine robuste Lösung zum Erstellen und Verwalten kommentierter Datensätze und unterstützt die Entwicklung genauer und effizienter KI -Modelle.

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

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Website: labelbox.com

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