Mit nur ein paar Dutzend Beispielbildern können Sie in weniger als 24 Stunden ein funktionierendes, hochmodernes Computer-Vision-Modell trainieren. Roboflow entwickelt Software-as-a-Service-Produkte, um das Bauen mit Computer Vision zu vereinfachen. Über 250.000 Entwickler nutzen Roboflow, um Bilddaten zu verwalten, Datensätze zu kommentieren und zu kennzeichnen, Vorverarbeitung und Erweiterungen anzuwenden, Anmerkungsdateiformate zu konvertieren, ein Computer-Vision-Modell mit einem Klick zu trainieren und Modelle über API oder an die Edge bereitzustellen.

Roboflow ist eine umfassende Plattform, um den Prozess des Erstellens, Bereitstellens und Verwaltens von Computer Vision -Modellen zu vereinfachen. Es bietet eine Reihe von Tools, die Entwicklern und Unternehmen richten, die robuste sehbasierte Funktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören ** Bildanmerkungen **, mit denen Benutzer detaillierte Anmerkungen wie Begrenzungsboxen und Segmentierungsmasken zu Bildern hinzufügen können. ** Bildvergrößerung ** Techniken sind ebenfalls verfügbar und ermöglichen die Verbesserung der Modellleistung durch Datenmanipulation wie Flipping, Rotation und Zoomen.

Roboflow unterstützt ** Modelltraining ** Verwenden beliebter Frameworks wie TensorFlow, Pytorch und YOLO, sodass Benutzer benutzerdefinierte Modelle trainieren können, die auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind. Die Plattform bietet ** Datensatzverwaltung ** Tools zum Organisieren, Vorverfahren und Verbesserung der Bilddatensätze, um hochwertige Daten für das Modelltraining sicherzustellen. Darüber hinaus bietet Roboflow ** APIs und SDKs **, um die Funktionen von Computer -Visionen nahtlos über mehrere Programmiersprachen hinweg zu integrieren.

Die Feature der Plattform ** Versionskontrolle ** verfolgt Änderungen in Datensätzen und Modellen, sodass Benutzer zu früheren Versionen zurückkehren und Iterationen effektiv verwalten können. ** Active Learning ** Funktionen priorisieren wertvolle Datenproben, um die Modellleistung zu verbessern. Durch die Straffung des Workflows von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung macht Roboflow die Computer Vision für verschiedene Anwendungen, einschließlich Einzelhandelsanalysen, Videoüberwachung und autonomen Fahrzeugen, zugänglicher und effizienter.

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