Saturn Cloud

Saturn Cloud richtet sich an Data Scientists, Analysten und Machine-Learning-Engineers, die mehr Rechenleistung benötigen, als eine lokale Workstation bereitstellen kann, oder eine Möglichkeit suchen, Analysecode in wiederkehrende und produktive Workloads zu überführen. Die Plattform bietet cloudbasierte Python- und R-Arbeitsumgebungen, darunter JupyterLab und RStudio, sowie die Möglichkeit, GPUs, Rechner mit viel Arbeitsspeicher und verteilte Dask-Cluster für größere Datensätze und das Modelltraining zu nutzen. Teams können ihren Code mit Git verknüpfen, Arbeitsumgebungen gemeinsam nutzen und Aufgaben mithilfe von Jobs nach Zeitplan oder bei Bedarf ausführen, etwa Datenpipelines und das erneute Trainieren von Modellen. Mit Deployments lassen sich Anwendungen, Dashboards und Modell-APIs dauerhaft betreiben. Saturn Cloud kann für Teams geeignet sein, die eine gemeinsame Umgebung für Experimente, verteiltes Rechnen und produktive Workflows suchen. Für einfache Analysen, die problemlos auf einem persönlichen Computer laufen, bietet die Plattform möglicherweise mehr, als benötigt wird.

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