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Timescale ist eine leistungsstarke Datenbankplattform für Echtzeitanalysen, Zeitreihendaten und Vektordaten effizient. Es basiert auf PostgreSQL und bietet eine robuste und skalierbare Lösung für die Verwaltung großer Datensätze, damit sie für Anwendungen in IoT, Finanzen und vielem mehr geeignet sind. Die Architektur von Timescale kombiniert Zeilen und Spaltenorientierter Speicher, wodurch eine schnelle Aufnahme und Abfrageleistung ermöglicht und gleichzeitig die transaktionale Konsistenz aufrechterhalten wird.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Timescale gehören die Fähigkeit, Milliarden von Datenpunkten zu verarbeiten, Unterstützung für fortschrittliche Analyseabfragen sowie die Integration in KI- und Vektordatenfunktionen. Die Plattform bietet eine automatische Verwaltung des Datenlebenszyklus, sodass Benutzer Datenbindung und Stratifizierungsstrategien anpassen können. Mit der vollen SQL-Unterstützung ist Timescale für diejenigen, die mit SQL vertraut sind, benutzerfreundlich und verringert die Notwendigkeit zusätzlicher Schulungen.

Timescale bietet auch eine verwaltete Cloud -Lösung, Timescale Cloud, die eine vollständig verwaltete PostgreSQL -Umgebung bietet. Diese Cloud -Plattform sorgt für hohe Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit mit Funktionen wie kontinuierlichen Backups, automatisierten Upgrades und Einhaltung der wichtigsten Sicherheitsstandards. Darüber hinaus unterstützt Timescale Cloud eine nahtlose Integration in vorhandene Tech -Stacks und bietet eine dynamische Skalierung, um wachsenden Datenbedürfnissen gerecht zu werden.

Insgesamt soll Timescale die Verwaltung komplexer Datensätze vereinfachen und gleichzeitig erweiterte analytische Funktionen bereitstellen und es zu einem vielseitigen Instrument für Unternehmen, die sich mit großen Mengen an Zeitreihendaten befassen, zu einem vielseitigen Instrument machen.

Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale stellt modernen Ingenieurteams die Cloud-native Dateninfrastruktur zur Verfügung, die sie benötigen, um datenzentrierte Produkte zu betreiben, die ihre Kunden begeistern – und hilft ihnen dabei, schneller zu bauen, effizienter zu skalieren und dabei weniger Geld auszugeben. Mit Timescale können Unternehmen Wert aus Zeitreihendaten erschließen. Zeitreihendaten sind unaufhörliche Datenströme, die mit hoher Frequenz erfasst werden und dazu dienen, zu verstehen, wie sich Systeme sowohl in Echtzeit als auch im Verlauf verändern. Timescale unterstützt Unternehmen beim Aufbau der nächsten Computing-Welle mit Kunden in Branchen wie dem Internet der Dinge, Fintech und Krypto, Energie und Umwelt, intelligenter Fertigung, Transport und mehr. Wenn es mit PostgreSQL funktioniert, funktioniert es mit Timescale. Entwicklungsteams skalieren PostgreSQL mithilfe von Timescale weiter, mit Funktionen wie automatischer zeitbasierter Partitionierung und Indizierung, inkrementell aktualisierten materialisierten Ansichten und Spaltenkomprimierung. Und das alles unter Beibehaltung der PostgreSQL-Funktionen und des gesamten PostgreSQL-Ökosystems an Tools, Treibern und Konnektoren, die Entwickler kennen und lieben.

Kategorien:

Software Development

Cloud Platform as a Service (PaaS)-Software

Website: timescale.com

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