Openlayer

KI-Engineering- und Datenteams nutzen Openlayer, um zu prüfen, ob Änderungen an Modellen, Prompts, Datensätzen oder Agenten-Workflows die Ergebnisse verbessern, ohne Einbußen bei Qualität, Sicherheit, Leistung oder Kosten zu verursachen. Die Plattform unterstützt die Evaluierung großer Sprachmodelle, KI-Agenten, Anwendungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und herkömmlicher Machine-Learning-Systeme. Dafür stehen sofort einsatzbereite und benutzerdefinierte Tests bereit, die Teams vor der Bereitstellung und in CI/CD-Workflows ausführen können. Ergebnisse und Versionen lassen sich vergleichen, um nachzuvollziehen, was sich geändert hat und an welcher Stelle ein System versagt. Nach der Bereitstellung kann Openlayer Anfragen nachverfolgen und das Verhalten von KI überwachen – einschließlich Qualität, Latenz, Kosten und Drift. Teams können außerdem untersuchen, ob Agenten Aufgaben abschließen und Werkzeuge nutzen, auf Probleme wie Verzerrungen oder Prompt-Injection testen und Evaluierungsergebnisse sowie Governance-Nachweise mit den geprüften Systemen verknüpfen. Openlayer könnte für Unternehmen geeignet sein, die projektübergreifend wiederholbare KI-Tests und eine Überwachung im Produktivbetrieb benötigen.

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