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Laminar AI ist eine Open-Source-Plattform, die die Entwicklung und Optimierung von LLM-Anwendungen (Language Model) unterstützt. Es bietet eine umfassende Reihe von Tools, mit denen Entwickler LLM -Operationen mit minimaler Codeintegration verfolgt, bewerten, kennzeichnen und analysieren können. Diese Plattform ist besonders nützlich für die Überwachung von Leistungsänderungen nach Eingabeaufforderung und Erfassungsdaten für Feinabstimmungen und Umformungstechnik.
Zu den wichtigsten Merkmalen von Laminar AI gehören eine einfache Integration, automatische Verfolgung von LLM -Aufrufen, Online -Bewertungen, Datensatzerstellung und Pipeline -Gebäude. Die Plattform unterstützt eine serverlose Architektur und ermöglicht eine flexible Bereitstellung und Skalierbarkeit. Entwickler können Laminar nutzen, um die LLM -Leistung in Produktionsumgebungen zu überwachen, Input- und Ausgangsdaten zu verfolgen und Latenz- und andere Leistungsmetriken zu verwalten.
Laminar AI unterstützt auch die Erstellung von benutzerdefinierten Datensätzen aus Spuren für Bewertungs- und Feinabstimmungszwecke. Der Pipeline -Builder ermöglicht es Entwicklern, LLM -Ketten effizient zu prototypen und zu iterieren. Darüber hinaus bietet die Plattform Funktionen für die automatisierte Span -Bewertung und das Metadatenmanagement, mit dem die Spuren effektiv filtern und analysiert werden können. Insgesamt bietet Laminar AI eine robuste Lösung für Entwickler, die die Zuverlässigkeit und Effizienz ihrer LLM -Anwendungen verbessern möchten.
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