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LLMOPS-Plattformen-Short für die Operationalisierung von großer Sprache-sollen Unternehmen helfen, große Sprachmodelle (LLMs) zu verwalten, zu überwachen und zu optimieren, da sie in realen Geschäftsanwendungen eingesetzt werden. Diese Plattformen gehen über die nur Modellbereitstellung hinaus. Sie unterstützen den vollen LLM-Lebenszyklus, einschließlich Wartung, Feinabstimmung und Iteration. Mit LLMOPS -Tools können Data von Datenwissenschaftlern, ML -Ingenieuren und Entwicklern LLMs effektiv in die Produktion bringen, um Anwendungsfälle wie Kundendienst -Chatbots, Inhaltserstellung und vieles mehr zu versorgen. LLMOPS -Lösungen automatisieren viele kritische Prozesse: Modellbereitstellung, Leistungsüberwachung, Gesundheitsprüfungen und Genauigkeitsverfolgung. Sie passen sich an sich weiterentwickelnde Datenmuster und Geschäftsanforderungen an und erleichtert es, die LLM -Nutzung in einer Organisation einfacher zu skalieren. Viele Plattformen bieten auch kollaborative Funktionen und ermöglichen es den Teams, Modelle effizienter und im Maßstab aufzubauen, bereitzustellen und zu verwalten. Sicherheit, Governance und Zugangskontrolle sind Kernkomponenten von LLMOPS -Plattformen. Diese Tools tragen dazu bei, dass nur autorisierte Benutzer Versionen ändern, Bereitstellungseinstellungen aktualisieren oder auf sensible Modelldaten zugreifen können, um die Einhaltung der Einhaltung und die verantwortungsvolle KI -Verwendung zu erhöhen. LLMOPS-Plattformen variieren im Fokus über den LLM-Lebenszyklus, wobei einige auf schnelle Engineering, benutzerdefinierte Schulungen, Bewertung oder Echtzeitüberwachung spezialisiert sind. Andere priorisieren die Erklärung, Auditabilität und Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Die meisten LLMOP-Tools sind modellagnostisch und unterstützen eine breite Palette von Frameworks, Programmiersprachen und Infrastrukturen. Einige Plattformen bieten maßgeschneiderte Unterstützung für bestimmte LLMs oder Ökosysteme, während andere für breitere allgemeine Integrationen aufgebaut sind. Zu den erweiterten Funktionen können Schulungsdatenvergrößerung, Drifterkennung und Echtzeitinferenz gehören, um sicherzustellen, dass LLMs genau, effizient und im Laufe der Zeit mit den geschäftlichen Anforderungen ausgerichtet sind. Schließlich bieten viele LLMOPS -Lösungen ein zentrales Modellmanagement, sodass Unternehmen alle LLM -Bereitstellungen über eine einheitliche Schnittstelle regieren können. Während sie Ähnlichkeiten mit herkömmlichen MLOPS-Plattformen teilen, sind LLMOPS-Tools speziell gebaut, um die einzigartigen operativen Herausforderungen von großsprachigen Modellen zu begegnen, wobei der Schwerpunkt auf sprachgetriebene Leistung, Modellschutzbehörden und ethischer Bereitstellungen im Maßstab fokussiert ist.
Neue App übermitteln
Botpress
botpress.com
Botpress ist eine Plattform zur Erstellung von KI-gestützten Chatbots mit Funktionen wie einem visuellen Flow-Editor, Integrationen und Analysen.
Vertex AI Studio
cloud.google.com
Das Vertex AI Studio ermöglicht Benutzern die Anpassung, Bereitstellung und Integration generativer KI-Modelle in Anwendungen ohne umfassende Programmierkenntnisse.
Dify
cloud.dify.ai
Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, die Datenmanagement, Echtzeit-Anpassungen und API-Integration unterstützt.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai ist eine KI-Plattform zur Analyse von Bildern, Videos, Texten und Audiodaten, die Unternehmen bei der Implementierung von Bild- und Videoerkennung unterstützt.
LangSmith
langchain.com
LangSmith ist eine Plattform zur Entwicklung und Optimierung von LLM-Anwendungen, die Debugging, Überwachung und Leistungsbewertung bietet.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI fördert die Nutzung von GenAI in Unternehmen mit Anwendungen wie TuneChat für Chats, TuneStudio zur Anpassung von LLMs und ChainFury als Prompt-Engine.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate ist eine Plattform für hochwertige Datenanmerkungen, die die Erstellung von Datensätzen für maschinelles Lernen effizient unterstützt.
Vectorize
vectorize.io
Vectorize ist ein KI-Tool zur Umwandlung unstrukturierter Daten in optimierte Vektor-Suchindizes für verschiedene AI-Anwendungen.
Dataiku
dataiku.com
Dataiku ist eine Plattform zur systematischen Nutzung von Daten, Analytics und KI für Unternehmen, um bessere Entscheidungen und effizientere Prozesse zu ermöglichen.
PromptPrivacy
promptprivacy.com
PromptPrivacy bietet eine sichere Plattform zur Nutzung von KI, schützt sensible Daten vor unerlaubtem Zugriff und erkennt potenzielle Datenlecks in Systemanfragen.
Kong
konghq.com
Kong ist eine API-Management-Plattform zur effizienten Verwaltung, Bereitstellung und Analyse von APIs in verschiedenen Umgebungen.
Composio
composio.dev
Composio ist eine Plattform zur Entwicklung und Integration von KI-Agenten mit über 250 Tools, optimierter Funktionalität und sicherem Authentifizierungsmanagement.
Aporia
aporia.com
Aporia ist eine Plattform zur Überwachung und Sicherung von KI-Workloads, die Verzerrungserkennung und Modellleistungsverfolgung bietet, um Fairness und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Autoblocks
autoblocks.ai
Autoblocks AI ist ein cloudbasiertes Arbeitsumfeld, das Produktteams ermöglicht, GenAI/LLM-Produkte gemeinsam zu bewerten, zu testen und zu verbessern.
Dynamiq
getdynamiq.ai
Die Dynamiq-App ermöglicht den Aufbau, die Bereitstellung und die Überwachung von On-Premise GenAI-Anwendungen zur Lösung von Geschäftsanforderungen in einer einheitlichen Plattform.
Credal
credal.ai
Credal ist eine Plattform für Workflow-Assistenten, Unternehmenssuche und KI-Chat, die sichere Datenintegration und Compliance bietet.
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry ist eine Cloud-native PaaS für ML-Teams zur schnellen Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf eigenen Infrastrukturen.
Future AGI
futureagi.com
Vertesia
vertesiahq.com
Martian
withmartian.com
Die Martian-App verbessert die KI-Leistung, senkt Kosten und wählt das passende Modell für Anfragen aus. Sie bietet Einsparungen und eine Kostenübersicht.
Portkey
portkey.ai
Portkey ist ein Kontrollpanel für KI-Anwendungen, das Zuverlässigkeit, Observabilität und Sicherheitskontrollen bietet und den Betrieb von KI-Agenten optimiert.
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