Lakera

Lakera ist eine umfassende Plattform, die die Sicherheit und Verwendbarkeit von Großsprachmodellen (LLMs) verbessern soll. Es bietet eine Reihe von Tools und Ressourcen, um Fachleuten und Sicherheitsbegeisterten zu helfen, die mit AI -Technologien verbundenen Risiken zu verstehen und zu verringern. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören eine detaillierte Analyse der LLM -Schwachstellen, eine expansive Angriffsdatenbank und praktische Sicherheitsberatung zur Datenentsorgung und zur Erkennung von PII.

Eines der bemerkenswerten Tools von Lakera ist Gandalf, eine Plattform für rotes Team, mit der Schwachstellen in LLMs durch adaptive Verteidigungsstrategien identifiziert werden können. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, die Sicherheit mit der Benutzerfreundlichkeit in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass die Verteidigungen die legitimen Benutzerinteraktionen nicht übermäßig einschränken. Lakera gibt auch Einblicke in sprachspezifische Schwachstellen und Leitplanken implementiert und bietet umsetzbare Richtlinien für die Bewertung und Minderung von Risiken in generativen AI-Anwendungen.

Der Fokus der Plattform auf die dynamische Sicherheit und die Benutzerfreundlichkeit wird durch sein Dynamic Security Utility Threat Model (D-SEC) hervorgehoben, das mehrstufige Interaktionen zwischen Angreifern und legitimen Benutzern modelliert. Dieser Ansatz hilft den Praktikern, die Verteidigung effektiv zu bewerten und den Kompromiss der Sicherheitsnutzung in LLM-Anwendungen zu optimieren. Insgesamt vermittelt Lakera Benutzer mit dem Wissen und den Tools, die erforderlich sind, um ihre KI -Systeme effektiv zu sichern und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit aufrechtzuerhalten.