PromptPrivacy

PromptPivacy ist so konzipiert, dass sensible Informationen, die in Systemaufforderungen eingebettet sind, von Großsprachmodellen (LLMs) eingebettet ist. Diese App befasst sich mit einem kritischen Bedarf in Anwendungen, in denen LLMs bereitgestellt werden, z. B. Kundendienst und Inhaltsgenerierung, indem sie vor nicht autorisierter Exposition gegenüber Geschäftslogik und vertraulichen Details schützt.

Die primäre Funktion der Eingabeaufforderung ist es, potenzielle Lecks von Systemanforderungen zu erkennen und zu mildern, um sicherzustellen, dass empfindliche Informationen weiterhin sicher sind. Dies erreicht dies durch fortgeschrittene Erkennungsmechanismen, die feststellen, wann eine Eingabeaufforderung beeinträchtigt werden könnte, gefolgt von Strategien zur Regenerierung von Antworten, die die Privatsphäre des Benutzers beibehalten, ohne den Konversationsunternehmen des Modells zu beeinträchtigen.

Zu den wichtigsten Merkmalen der EingabeaufforderungPrival gehören eine robuste Leckageerkennung, die sowohl explizite als auch subtile Expositionen von Systemaufforderungen identifiziert. Sobald ein Leck erkannt wurde, verwendet die App eine Strategie zur Reaktionsregeneration unter Verwendung von Dummy-Eingabeaufforderungen, um sicherzustellen, dass die Ausgaben von typischen Wechselwirkungen nicht zu unterscheiden sind, wodurch die Versuche, empfindliche Informationen zu extrahieren, neutralisiert werden. Dieser Ansatz bewahrt sowohl die Effizienz des Modells als auch die Konversationsfähigkeit des Modells bei gutartigen Benutzerinteraktionen.

Durch die Konzentration auf die Eingabeaufforderungen für die Systeme bietet PromptPrivacy eine kritische Sicherheitsebene für Anwendungen, die sich auf LLMs stützen, um sicherzustellen, dass sensible Daten geschützt sind und gleichzeitig die Wirksamkeit von KI-gesteuerten Tools beibehalten. Dies macht es zu einem wesentlichen Instrument für Unternehmen, die die KI -Funktionen nutzen möchten, ohne die Datenschutz zu beeinträchtigen.