Vectorize

Vectorize ist ein KI-Tool, das entwickelt wurde, um unstrukturierte Daten in optimal strukturierte Vektorsuchindizes umzuwandeln. Diese Technologie wurde für Retrieval Augmented Generation entwickelt, d. h. sie basiert auf dem Prinzip, relevante Informationen abzurufen und zu nutzen, um die Leistung von KI-Aufgaben zu verbessern. Vectorize kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, beispielsweise in Frage-Antwort-Systemen, KI-Copiloten, Callcenter-Automatisierung, Inhaltsautomatisierung und Hyperpersonalisierung. Das Tool umfasst einen dreistufigen Prozess, bestehend aus Importieren, Experimentieren und Bereitstellen. Während der Importphase können Benutzer Dokumente hochladen oder auf externe Wissensmanagementsysteme verlinken, aus denen Vectorize natürliche Sprache für die KI-Nutzung extrahiert. In der Experimentierphase geht es darum, die vorteilhaftesten Chunking- und Einbettungsstrategien zu ermitteln. Sobald eine Vektorkonfiguration ausgewählt ist, kann sie in der Bereitstellungsphase in eine Echtzeit-Vektorpipeline umgewandelt werden. Diese Pipeline kann bei Datenänderungen automatisch aktualisiert werden und gewährleistet so eine hohe Genauigkeit. Vectorize bietet integrierte Unterstützung für verschiedene KI-Plattformen wie Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI und Mistral AI. Es bietet außerdem die automatische Erstellung und Aktualisierung von Vektorindizes in der bevorzugten Vektordatenbank eines Benutzers. Vectorize automatisiert den Prozess der Umwandlung von Daten in KI-fähige Vektoren, die dann in der vom Benutzer ausgewählten Vektordatenbank gespeichert werden können.