Langfuse

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Langfuse ist eine offene Plattform zur Verwaltung und Überwachung von Großsprachmodellen, die Entwicklern und Teams hilft, KI-Anwendungen zu analysieren und zu verbessern.

Langfuse ist die führende Open-Source-LLMOPS-Plattform, mit der Teams AI-Anwendungen gemeinsam entwickeln, überwachen, bewertet und debuggen. Mit Langfuse können Teams die Plattform in nur wenigen Minuten selbst veranstalten. Es ist von Tausenden von Nutzern zuverlässig, zuverlässig und vertraut-von YC-Startups bis zu großen Unternehmen wie Khan Academy und Twilio-, die es jeden Tag in Produktion verwenden. Entwickler können jedes große Sprachmodell (LLM) oder jedes Framework mit unseren Python- und JS/TS-SDKs, Open-API oder nativen Integrationen mit Plattformen wie OpenAI, Langchain, Llama-Index und dem Vercel AI SDK verfolgen. Über die Verfolgung hinaus bietet Langfuse leistungsstarke Tools wie das Langfuse -Umlaufmanagement, offene APIs sowie Test- und Bewertungspipelines, um die Qualität von AI -Anwendungen zu verbessern. Produktmanager können KI -Produkte mit detaillierten Kennzahlen zu Kosten, Latenzen und Benutzern Feedback analysieren, bewerten und debuggen, die alle über das Langfuse -Dashboard verfügbar sind. Sie können auch menschliche Annotatoren mit maßgeschneiderten Workflows einbeziehen, um die Anwendung zu bewerten und zu verbessern. Langfuse bietet eine vollständige Reihe von Tools zum Verwalten von Sicherheitsrisiken, einschließlich Sicherheitsrahmen und Bewertungspipelines, um robuste und sichere KI -Bereitstellungen zu gewährleisten.

Langfuse ist eine umfassende Plattform, die das Management und die Beobachtbarkeit von Großsprachmodellen (LLMs) verbessern soll. Es bietet eine Reihe von Tools, mit denen Benutzer die Leistung ihrer LLM -Anwendungen überwachen, analysieren und verbessern können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören ein ** prompt Playground **, bei dem Benutzer mit Eingabeaufforderungen experimentieren und optimieren können, um bessere Ergebnisse aus ihren Modellen zu erzielen. Diese Funktion unterstützt die Integration mit Modellen von Anbietern wie OpenAI und Anthropic und ermöglicht den Vergleich und die Anpassung von Modellparametern.

Langfuse bietet auch ** Tracing- und Bewertungsfunktionen **, sodass Benutzer detaillierte Spuren von LLM-Interaktionen erfassen und ihre Ausgaben anhand modellbasierter Bewertungen bewerten können. Dies schließt die Möglichkeit ein, LLMs als Richter zu verwenden, um Aspekte wie Halluzination, Hilfsbereitschaft und Relevanz zu bewerten. Die Plattform unterstützt die Integration in Frameworks wie Langchain und erleichtert nahtlose Beobachtbarkeit und Überwachung.

Zusätzlich zu den Cloud-Angeboten ist Langfuse ** selbstHostbar **, sodass Benutzer sie für eine verbesserte Kontrolle über Datenschutz und Kosten für eine verbesserte Kontrolle bereitstellen können. Die Architektur der Plattform umfasst mehrere Komponenten wie Postgres, Clickhouse, Redis und S3/Blob -Speicher, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Insgesamt soll Langfuse Entwicklern und Organisationen helfen, ihre LLM -Anwendungen durch bessere Management-, Analyse- und Evaluierungstools zu optimieren.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Kategorien:

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Website: langfuse.com

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