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Agenta

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Agenta ist eine Open‑Source‑Plattform zur Entwicklung, Überwachung und Evaluation von LLM‑Anwendungen: gemeinsame Prompt‑Entwicklung, Versionierung, A/B‑Tests, Beobachtbarkeit und Feedback‑Integration.

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Agenta ist eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von KI-Agenten und LLM-Anwendungen. Es bietet Entwicklern und Teams Tools zur Rationalisierung des Entwicklungslebenszyklus, vom ersten Prototyping über die Produktionsbereitstellung bis hin zur laufenden Evaluierung. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter Agenten-Orchestrierung, Workflow-Automatisierung und Echtzeitüberwachung von KI-gesteuerten Anwendungen.

Zu den Hauptfunktionen gehört die automatisierte Online-Auswertung der LLM-Ausgaben, die es den Benutzern ermöglicht, bei ihrem Auftreten Probleme wie Halluzinationen oder markenfremde Reaktionen zu überwachen. Auswertungen können mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen und Stichprobenraten konfiguriert werden, und die Ergebnisse sind über ein zentrales Dashboard zugänglich. Die Plattform unterstützt mehrere Bewertungsmodelle, darunter OpenAI und Anthropic, und bietet eine detaillierte Fehlerbehandlung und Punkteberechnung sowohl für automatisierte als auch für menschliche Bewertungen. Benutzer können Bewertungsergebnisse exportieren und problematische Fälle zur kontinuierlichen Verbesserung in Testsätze integrieren.

Agenta bietet erweiterte Observability mit Echtzeitverfolgung von Kosten, Latenz und Anrufvolumen für bereitgestellte Anwendungen. Es lässt sich in Litellm integrieren, um LLM-Aufrufe automatisch zu verfolgen und Kosten- und Token-Nutzungsdaten weiterzugeben. Die Plattform unterstützt auch die flexible Konfiguration von Bewertern, einschließlich der Möglichkeit, erwartete Antwortspalten zu definieren und erweiterte Bewertungsparameter festzulegen. Zu den weiteren Funktionen gehören eine verbesserte SDK-Leistung, umfassende Dokumentation und Unterstützung für die Verarbeitung großer Ausgaben in Auswertungsansichten.

Die Plattform eignet sich für Teams, die zuverlässige, skalierbare KI-Agenten und LLM-Anwendungen mit robusten Überwachungs-, Auswertungs- und Integrationsfunktionen erstellen möchten.

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