Segments.ai

Segments.ai richtet sich an Computer-Vision- und Machine-Learning-Teams in den Bereichen Robotik und autonomes Fahren, die beschriftete Trainingsdaten aus Kameras und 3D-Sensoren benötigen. Die Plattform unterstützt die Annotation von Bildern, Bildsequenzen, 3D-Punktwolken und Sequenzen mehrerer Sensoren. Dafür stehen Werkzeuge für Segmentierungsmasken, Begrenzungsrahmen, Quader, Polygone, Polylinien und Keypoints zur Verfügung. Bei Workflows mit Kameras und LiDAR können Annotierende 2D-Bilder zusammen mit Punktwolken anzeigen, Beschriftungen zwischen beiden übertragen und Objektspuren über mehrere Frames hinweg konsistent halten. Zu den Punktwolken-Werkzeugen gehören die Stapelbearbeitung, zusammengeführte Ansichten statischer Objekte und die assistierte Verfolgung von Objekten. Bildwerkzeuge können beim Erstellen von Segmentierungsmasken helfen. Teams können Beschriftungs- und Prüfarbeiten in gemeinsam genutzten Datensätzen organisieren und anschließend die fertigen Beschriftungen exportieren. Ein Python-SDK und eine API unterstützen die Verwaltung von Datensätzen und die Integration in Machine-Learning-Pipelines. Die Plattform unterstützt außerdem Verbindungen zu Cloud-Speichern und Webhooks sowie Exporte für Workflows mit unter anderem PyTorch, TensorFlow und Hugging Face. Sie könnte für Teams geeignet sein, die Computer-Vision-Modelle entwickeln oder evaluieren. Die Plattform ist jedoch auf die Datenannotation spezialisiert und nicht für allgemeines Projektmanagement oder das Modelltraining ausgelegt.

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