SentiSight.ai

Für Computer-Vision-Teams, Forschende und Unternehmen, die Bilddatensätze vorbereiten oder Bilderkennungsmodelle entwickeln, vereint SentiSight.ai Bildannotierung und Modellentwicklung auf einer webbasierten Plattform. Bilder lassen sich mit Klassifizierungen, Begrenzungsrahmen, Polygonen, Punkten, Polylinien oder Bitmaps kennzeichnen. Die intelligente Auswahl hilft dabei, Objekte zu markieren. Die Ähnlichkeitskennzeichnung kann anhand bereits annotierter Beispiele Labels für neue Bilder vorschlagen, ohne dass zuvor ein Modell trainiert werden muss. Teams können Kennzeichnungsprojekte gemeinsam nutzen, Benutzerberechtigungen verwalten, die Arbeit einzelner Mitwirkender überprüfen und den Zeitaufwand für die Kennzeichnung erfassen. Sobald die Bilder annotiert sind, können Nutzer Modelle für Klassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung trainieren. Anschließend lassen sich die Modelle über die Plattform oder die REST-API verwenden oder – bei unterstützten Modellen – für den Offline-Einsatz herunterladen. Für ausgewählte Bilderkennungsaufgaben sind außerdem vortrainierte Modelle verfügbar. Die Plattform bietet auch eine Bildähnlichkeitssuche, mit der sich Bilder finden lassen, die einem Suchbild ähneln, oder ähnliche Bildpaare innerhalb eines Datensatzes identifizieren lassen. SentiSight.ai könnte für Nutzer geeignet sein, die Bilddaten gemeinsam vorbereiten, mit maßgeschneiderten Computer-Vision-Modellen experimentieren oder große Bildsammlungen durchsuchen und organisieren möchten.

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