VESSL AI

Für Machine-Learning-Forschende und Engineering-Teams, die GPU-Rechenleistung benötigen, ohne eine eigene Infrastruktur aufzubauen und zu warten, bietet VESSL AI cloudbasierte Arbeitsumgebungen und Tools zum Ausführen von KI-Workloads. Erstellen Sie eine dauerhafte GPU-Arbeitsumgebung, verbinden Sie sich per SSH über eine IDE damit und verwenden Sie dieselbe Containerumgebung, um Trainings-, Fine-Tuning-, Evaluierungs-, Vorverarbeitungs- oder Batch-Inferenz-Jobs einzureichen. Während der Ausführung werden Protokolle und Metriken kontinuierlich ausgegeben. Teams können von einer einzelnen GPU auf dedizierte Cluster mit mehreren Knoten für verteiltes Training skalieren und gemeinsam genutzten Speicher für ihre Workloads verwenden. VESSL AI bietet außerdem verwaltete Inferenz-Endpunkte mit APIs, die mit den Formaten von OpenAI und Anthropic kompatibel sind. Der Dienst eignet sich möglicherweise für Forschungslabore und Entwicklerinnen und Entwickler, die Modelle entwickeln oder trainieren und dafür Cloud-GPU-Zugriff sowie einen Workflow für Experimente und Bereitstellung benötigen. Weniger geeignet ist er für Nutzerinnen und Nutzer, die lediglich eine Chat-App für Modelle oder einen allgemeinen Software-Hosting-Dienst suchen.

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