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Holen Sie sich mit WebCatalog Desktop eine eigene Desktop-App für slai unter Mac, Windows und Linux.
- Starten Sie slai direkt aus dem Dock oder der Taskleiste.
- Arbeiten Sie ohne Ablenkung in einem eigenen Fenster, getrennt von Ihren Browser-Tabs.
- Verwalten Sie mehrere slai-Konten und wechseln Sie zwischen ihnen, ohne sich abzumelden.
Slai richtet sich an Entwickler und Machine-Learning-Teams, die Modelle erstellen, testen und bereitstellen möchten, ohne den gesamten Bereitstellungs-Workflow selbst verwalten zu müssen. Schreiben Sie Trainingscode oder laden Sie ein vortrainiertes Modell in die Sandbox, verbinden Sie Datensätze und Abhängigkeiten und testen Sie die Ein- und Ausgaben des Modells vor der Bereitstellung. ([docs.slai.io](https://docs.slai.io/sandbox/train)) Erstellen Sie separate Modellversionen, um Varianten zu vergleichen oder Änderungen vorzunehmen. Stellen Sie anschließend ein Modell bereit und rufen Sie es über eine API oder das Slai SDK auf. Slai könnte für Teams geeignet sein, die Machine-Learning-Funktionen wie Textgenerierung, Sentimentanalyse, Bildklassifizierung oder Empfehlungssysteme entwickeln. ([docs.slai.io](https://docs.slai.io/sandbox/model-versions))
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