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DECI AI ist eine Plattform, die die Leistung und Effizienz der KI -Modellmodell erhöht. Es bietet Tools und Ressourcen für die Optimierung von KI -Modellen und macht sie in verschiedenen Anwendungen wie natürlicher Sprachverarbeitung und Bildgenerierung effektiver. Die Plattform unterstützt die Entwicklung und Bereitstellung von KI -Modellen und bietet Funktionen, die die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Modell verbessern.

Eine der wichtigsten Merkmale von Deci AI ist die Fähigkeit, mit Open-Source-Modellen zu arbeiten, einschließlich solcher wie Decilm, was für seine Geschwindigkeit und Genauigkeit bekannt ist. Dies macht es für Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen geeignet. Deci AI unterstützt auch die Modellbewertung durch Benchmarks wie MMLU und TrutfulQA, um sicherzustellen, dass Modelle zuverlässige und sachliche Ausgaben liefern.

Durch die Nutzung von DECI -KI können Benutzer ihre KI -Workflows optimieren und von einer verbesserten Modellleistung und Effizienz profitieren. Die Plattform soll eine Reihe von AI -Anwendungen unterstützen, was sie zu einer wertvollen Ressource für Entwickler und Forscher macht, die im Bereich künstlicher Intelligenz arbeiten.

Deci ermöglicht es Deep Learning, sein wahres Potenzial auszuschöpfen, indem es KI nutzt, um eine bessere KI zu entwickeln. Mit der End-to-End-Deep-Learning-Beschleunigungsplattform des Unternehmens können KI-Entwickler schnellere und genauere Modelle für jede Umgebung, einschließlich Cloud, Edge oder Mobil, erstellen, optimieren und bereitstellen. Mit der Plattform von Deci können Entwickler die Inferenzleistung von Deep-Learning-Modellen auf jeder Hardware um das 3- bis 15-fache steigern und gleichzeitig die Genauigkeit beibehalten. Dies führt direkt zu neuen Anwendungsfällen auf begrenzter Hardware, wesentlich kürzeren Entwicklungszyklen und reduzierten Rechenkosten um bis zu 80 %. Die Plattform basiert auf der Automated Neural Architecture Construction (AutoNAC)-Technologie von Deci, einer algorithmischen Optimierungs-Engine, die die maximale Auslastung jeder Hardware herausholt. Die AutoNAC-Engine enthält eine NAS-Komponente (Neural Architecture Search), die die Architektur eines bestimmten trainierten Modells neu gestaltet, um seine Inferenzleistung (Durchsatz, Latenz, Speicher usw.) für bestimmte Zielhardware optimal zu verbessern und gleichzeitig seine Grundgenauigkeit beizubehalten. Deci erreichte beim MLPerf Industry Benchmark eine rekordverdächtige 11,8-fache beschleunigte Inferenzbeschleunigung auf Intel-CPUs und wurde in die CBInsights Top 100 KI-Unternehmen aufgenommen. Unter der Leitung eines Teams erstklassiger Deep-Learning-Experten ermöglicht Deci KI-Entwicklern, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – die Entwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für die komplexesten Probleme unserer Welt.

Kategorien:

Business

Plattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Website: deci.ai

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