Lightly AI

Lightly AI richtet sich an Teams aus den Bereichen maschinelles Lernen und Computer Vision, die aus großen Sammlungen von Bildern und Videos nützliche Trainingsdatensätze erstellen müssen. Die Plattform hilft Teams dabei, die Beispiele zu finden, die sich für eine Prüfung und Annotation lohnen, statt sich auf eine manuelle Sichtung oder das Training mit allen verfügbaren Daten zu verlassen. Mit Metadatenfiltern, Visualisierungen und einer Suche auf Basis von Embeddings können Teams Datensätze erkunden – auch per Text- oder Bildsuche. Sampling-Tools helfen dabei, vielfältige Beispiele zu identifizieren, nahezu identische Duplikate zu entfernen, Ausreißer zu finden, ähnliche Daten aufzuspüren und die Auswahl über Klassen oder andere Metadaten hinweg auszugleichen. Mit diesen Workflows können Teams vor dem Training Lücken erkennen und redundante oder wenig aussagekräftige Beispiele reduzieren. Lightly AI unterstützt außerdem die Annotation von Bildern und Videos, die Überprüfung von Annotationen und Qualitätskontrollen sowie die Bewertung von Modellvorhersagen anhand von Ground-Truth-Daten. Teams können Teilmengen zur Annotation oder zum Modelltraining zusammenstellen und exportieren und über das Python-SDK und die Browseroberfläche mit ihren Daten arbeiten. Die Plattform eignet sich möglicherweise für Teams, die Computer-Vision-Modelle entwickeln und Datenexploration, Kuratierung, Annotation und Evaluation in einem gemeinsamen Workflow nutzen möchten.

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