Alternativen - Lightly AI

Labelbox

labelbox.com

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI ist ein KI-gesteuerter Copilot für Interface-Design, der Designern hilft, im Handumdrehen ansprechende UI-Designs zu erstellen. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle ist es in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache hochauflösende Designs zu generieren. Basierend auf Tausenden herausragender Designs kann Galileo AI komplexe UI-Designs mit KI-generierten Illustrationen und Bildern generieren, die dem gewünschten Stil entsprechen, und Produkttexte präzise ausfüllen. Diese Implementierung des maschinellen Lernens ermöglicht es Designern, Zeit bei sich wiederholenden UI-Mustern und kleinen visuellen Optimierungen zu sparen und sich stattdessen auf die Entwicklung kreativerer Lösungen zu konzentrieren. Das Tool kann auch verwendet werden, um eine Profilseite für eine Buchlese-App mit einem bestimmten Autor und einer Liste seiner Bücher sowie eine Einstellungsseite zu erstellen, auf der Benutzer ihre Namen, Telefonnummern und Passwörter bearbeiten können.

V7

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

Modal

modal.com

Modal hilft Menschen, Code in der Cloud auszuführen. Wir glauben, dass dies für Entwickler die einfachste Möglichkeit ist, Zugriff auf containerisierte, serverlose Datenverarbeitung zu erhalten, ohne sich um die Verwaltung ihrer eigenen Infrastruktur kümmern zu müssen.

Encord

encord.com

Encord ist die End-to-End-Plattform, um KI aus Ihren Daten zu erschließen. Entwickeln, testen und implementieren Sie prädiktive und generative KI-Systeme sicher im großen Maßstab, um den Wert des maschinellen Lernens auszuschöpfen. Erstellen Sie hochwertige Trainingsdaten, nutzen Sie aktive Lernpipelines, bewerten Sie die Modellqualität, optimieren Sie Modelle und vieles mehr – alles auf einer benutzerfreundlichen Plattform. * Kommentieren – Beschriften Sie jede visuelle Modalität effizient und verwalten Sie große Anmerkungsteams mit anpassbaren Arbeitsabläufen und Qualitätskontrolltools. * Aktiv – Testen, validieren und bewerten Sie Ihre Modelle und ermitteln, kuratieren und priorisieren Sie die wertvollsten Daten für die Kennzeichnung, um die Modellleistung zu steigern. * Apollo – Trainieren, optimieren und verwalten Sie proprietäre Modelle und Basismodelle im großen Maßstab für KI-Produktionsanwendungen. * Beschleunigen – Spezialisierte Etikettierungsdienste auf Abruf, die Sie bei der Skalierung unterstützen. Encord genießt das Vertrauen wegweisender KI-Teams bei RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, dem King’s College London, dem NHS, der UHN, der Royal Navy, Veo und vielen weiteren globalen Unternehmen.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop ist eine hochmoderne KI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen KI-Anwendungen erstellen. Die Plattform von Dataloop wurde sorgfältig entwickelt, um Entwicklern gerecht zu werden, die im Mittelpunkt des KI-Entwicklungsprozesses stehen, und die Arbeit mit Daten und KI-Modellen einfacher und intuitiver zu gestalten. Die umfassende Lösung von Dataloop deckt den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus ab und bietet Tools und Funktionen, die die Datenverwaltung, Annotation, Modellauswahl und Bereitstellung optimieren. Die Plattform von Dataloop ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und ermöglicht Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren eine nahtlose Zusammenarbeit, das Aufbrechen traditioneller Silos und die Förderung von Innovationen. Zu den Hauptfunktionen gehören eine intuitive Drag-and-Drop-Schnittstelle zum Aufbau von Datenpipelines, eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter KI-Elemente und -Modelle sowie robuste Datenkurations- und Anmerkungsfunktionen. Diese Funktionen sollen Entwickler in die Lage versetzen, KI-Lösungen schnell zu prototypisieren, zu iterieren und bereitzustellen und so mit den sich schnell entwickelnden Anforderungen des Marktes Schritt zu halten. Dataloop setzt sich dafür ein, die KI-Entwicklung voranzutreiben, indem es eine entwicklerorientierte Plattform bereitstellt, die sich den Komplexitäten und Herausforderungen von KI und Datenmanagement widmet. Die Vision von Dataloop besteht darin, die KI-Entwicklung zu demokratisieren und es jeder Organisation zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und ihre innovativen Lösungen voranzutreiben.

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab wurde am MIT entwickelt und hat sich bei Fortune-500-Unternehmen bewährt. Es bietet die weltweit beliebteste datenzentrierte KI-Software. Die meisten KI- und Analysefunktionen werden durch Datenprobleme beeinträchtigt (Dateneingabefehler, falsche Beschriftung, Ausreißer, Mehrdeutigkeiten, Beinahe-Duplikate, Datendrift, minderwertige oder unsichere Inhalte usw.); Mit der Cleanlab-Software können Sie sie automatisch in jedem Bild-/Text-/Tabellendatensatz beheben. Diese No-Code-Plattform kann auch große Datensätze automatisch kennzeichnen und robuste Vorhersagen für maschinelles Lernen liefern (über Modelle, die automatisch auf automatisch korrigierten Daten trainiert werden). Was kann ich von der Cleanlab-Software bekommen? 1. Automatisierte Validierung Ihrer Datenquellen (Qualitätssicherung für Ihr Datenteam). Die Daten Ihres Unternehmens sind Ihr Wettbewerbsvorteil. Lassen Sie nicht zu, dass Lärm ihren Wert schmälert. 2. Bessere Version Ihres Datensatzes. Verwenden Sie den von Cleanlab erstellten bereinigten Datensatz anstelle Ihres Originaldatensatzes, um zuverlässigere ML/Analytics zu erhalten (ohne Änderungen an Ihrem vorhandenen Code). 3. Bessere ML-Bereitstellung (kürzere Zeit bis zur Bereitstellung und zuverlässigere Vorhersagen). Lassen Sie Cleanlab automatisch den gesamten ML-Stack für Sie verwalten! Stellen Sie mit nur wenigen Klicks genauere Modelle als fein abgestimmte OpenAI-LLMs für Textdaten und den neuesten Stand der Technik für Tabellen-/Bilddaten bereit. Verwandeln Sie Rohdaten in zuverlässige KI und Analysen, ohne den gesamten manuellen Datenvorbereitungsaufwand.