SUPA

SUPA richtet sich an KI- und Machine-Learning-Teams, die gekennzeichnete Daten zum Trainieren oder Evaluieren von Modellen benötigen, ohne einen eigenen Annotations-Workflow aufbauen zu müssen. Über die Webplattform können Sie Daten hochladen, Labels und Anweisungen festlegen und Annotationsprojekte verwalten. KI-gestützte Tools können Daten vorab kennzeichnen, während geschulte Annotatorinnen und Annotatoren menschliche Bewertungen ergänzen oder überprüfen. Feedback- und Qualitätskontrolltools helfen dabei, Sonderfälle aufzudecken und uneinheitliche Labels zu reduzieren. SUPA unterstützt Aufgaben wie die Annotation von Bildern und Videos, einschließlich Objekterkennung und semantischer Segmentierung, sowie Klassifizierung, Datenkuratierung und menschliches Feedback für generative KI und Sprachmodelle. Die Plattform eignet sich möglicherweise für Teams, die Trainingsdatensätze vorbereiten oder Modelle für Anwendungen in Bereichen wie Robotik, Fertigung, Landwirtschaft und Gesundheitswesen evaluieren. Bei Projekten, die eine spezielle fachliche Interpretation erfordern, können Annotatorinnen und Annotatoren mit entsprechender Fachkenntnis eingesetzt werden.

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