Comet

Für Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und Forschungsteams hilft Comet dabei, Trainingsexperimente zu organisieren, damit sie nachvollziehen können, wie sich Modelle verändern, und nützliche Ergebnisse reproduzieren können. Binden Sie Comet in einen bestehenden Workflow ein, um Details zu Durchläufen wie Parameter, Metriken, Code und weitere Assets zu protokollieren. Anschließend können Sie die Durchläufe in einem gemeinsam genutzten Projekt-Dashboard mit Diagrammen und Visualisierungen prüfen und vergleichen. Comet unterstützt außerdem die Versionierung von Datensätzen und anderen Artefakten sowie die Verwaltung von Modellversionen in einer mit den Experimenten verknüpften Registry. Teams können damit die Modellleistung untersuchen, gemeinsam an Experimenten arbeiten und Modelle durch die Entwicklung und – mit den Funktionen zur Produktionsüberwachung von Comet – bis zur Bereitstellung begleiten. Die Plattform richtet sich an Menschen, die Machine-Learning-Modelle entwickeln und betreuen, und nicht an die allgemeine Projektverwaltung.

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