Альтернативи - Labelbox

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), запропонована Google, — це набір хмарних обчислювальних служб, які працюють на тій самій інфраструктурі, яку Google використовує внутрішньо для своїх продуктів для кінцевих користувачів, таких як Пошук Google, Gmail, сховище файлів і YouTube. Окрім набору інструментів керування, він надає ряд модульних хмарних сервісів, включаючи обчислення, зберігання даних, аналітику даних і машинне навчання. Для реєстрації потрібні дані кредитної картки або банківського рахунку. Google Cloud Platform надає інфраструктуру як послугу, платформу як послугу та безсерверне обчислювальне середовище. У квітні 2008 року Google анонсувала App Engine, платформу для розробки та розміщення веб-додатків у керованих Google центрах обробки даних, яка була першою послугою хмарних обчислень від компанії. Сервіс став загальнодоступним у листопаді 2011 року. Після анонсу App Engine Google додав до платформи кілька хмарних сервісів. Google Cloud Platform є частиною Google Cloud, яка включає інфраструктуру загальнодоступної хмари Google Cloud Platform, а також G Suite, корпоративні версії ОС Android і Chrome, а також інтерфейси прикладного програмування (API) для машинного навчання та корпоративних картографічних служб.

Appen

Appen

appen.com

Розблокуйте Generative AI за допомогою Appen. Наші провідні в галузі продукти, глибокий досвід і неперевершена глобальна команда спеціалістів із навчання штучному інтелекту забезпечують винятковий досвід клієнтів. Ми є вашим надійним партнером із обробки даних, який дозволяє найбільш інноваційним компаніям реалізовувати ініціативи світового рівня зі штучним інтелектом.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

Перенесіть свої дані в еру ШІ. Змініть те, як кожен отримує доступ, керує та діє на основі даних і аналітичних даних, об’єднавши кожне джерело даних і аналітичну службу разом — на єдиній платформі на базі ШІ.

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks — це компанія, заснована першими творцями Apache Spark. Databricks виник із проекту AMLab в Каліфорнійському університеті в Берклі, який брав участь у створенні Apache Spark, фреймворку розподіленого обчислення з відкритим кодом, створеного на основі Scala. Databricks розробляє веб-платформу для роботи з Spark, яка забезпечує автоматизоване керування кластерами та блокноти у стилі IPython. Окрім створення платформи Databricks, компанія є співорганізатором масових відкритих онлайн-курсів про Spark і проводить найбільшу конференцію про Spark – Spark Summit.

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai — незалежна компанія зі штучного інтелекту, яка спеціалізується на комп’ютерному зорі, обробці природної мови та розпізнаванні звуку. Одна з перших платформ глибокого навчання, заснована в 2013 році, Clarifai надає платформу ШІ для неструктурованих зображень, відео, тексту та аудіоданих. Його платформа підтримує повний життєвий цикл штучного інтелекту для дослідження даних, маркування даних, навчання моделей, оцінювання та висновків щодо зображень, відео, тексту та аудіоданих. Clarifai зі штаб-квартирою у Вашингтоні використовує машинне навчання та глибокі нейронні мережі для автоматичної ідентифікації та аналізу зображень, відео, тексту та аудіо. Clarifai дозволяє користувачам впроваджувати технологію ШІ у свої продукти за допомогою API, Mobile SDK та/або локальних рішень.

Galileo AI

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI — це керований штучним інтелектом другий пілот для розробки інтерфейсу, який допомагає дизайнерам миттєво створювати чудові дизайни інтерфейсу користувача. Використовуючи великі мовні моделі, він здатний розуміти складні контексти та створювати високоточні проекти з підказок природної мови. Навчаючись на тисячах видатних дизайнів, Galileo AI може створювати складні дизайни інтерфейсу користувача зі згенерованими штучним інтелектом ілюстраціями та зображеннями відповідно до бажаного стилю, а також точно заповнювати копію продукту. Ця реалізація машинного навчання дозволяє дизайнерам економити час на повторюваних шаблонах інтерфейсу користувача та невеликих візуальних налаштуваннях, натомість зосереджуючись на створенні більш креативних рішень. Інструмент також можна використовувати для створення сторінки профілю для програми для читання книг із зазначенням конкретного автора та списку його книг, а також сторінки налаштувань для користувачів, щоб редагувати свої імена, номери телефонів і паролі.

Avala

Avala

avala.ai

Avala швидше надає точніше позначені дані штучного інтелекту з мінімальним часом налаштування та навчання. Комплексна відкрита платформа Avala обслуговує весь робочий процес AI Ops, поєднуючи контроль і керування наборами даних, досвід світового рівня для маркування даних і відгуків людей, а також навчання моделей, перевірку та розгортання. * Керуйте, позначайте та розгортайте свої набори даних і моделі в 10 разів швидше. * Легко перевіряйте моделі з інтуїтивно зрозумілою візуалізацією даних і керуванням * Перетягніть конструктор проектів анотацій із вбудованим навчальним матеріалом Avala забезпечує етичне та справедливе маркування даних без шкоди для якості чи безпеки. Піонерство кардинально іншого підходу до етичного розгортання штучного інтелекту, революція в тому, як люди можуть сприяти, розвивати та отримувати користь від штучного інтелекту за допомогою спільного ринку наборів даних, міток і моделей в екосистемі продуктів і послуг, які безпосередньо вирішують проблеми узгодження штучного інтелекту. Avala пропонує унікальний «виробничий конвеєр» підхід до маркування: * Розділяє завдання з маркування на менші, простіші частини, дозволяючи етикетникам швидше стати експертом у кожному завданні. * Зберігає сотні годин зусиль інженерів ML на розробці навчальних матеріалів для кожного проекту маркування. * Забезпечує найшвидше та найточніше маркування даних зі зниженим алгоритмічним зміщенням і покращеною якістю даних

Scale AI

Scale AI

scale.com

Створюйте найкращі моделі з найкращими даними. Scale Data Engine підтримує майже всі основні базові моделі, а за допомогою Scale GenAI Platform використовує ваші корпоративні дані, щоб розкрити переваги ШІ. Компанія Scale, якій довіряють компанії світового рівня, надає високоякісні навчальні дані для додатків ШІ, таких як безпілотні автомобілі, картографування, AR/VR, робототехніка тощо.

Prolific

Prolific

prolific.com

Prolific — це платформа, яка дозволяє дослідникам збирати високоякісні дані, створені людьми, у великому масштабі від великої перевіреної групи учасників дослідження та виконавців завдань. Використовуючи платформу Prolific, дослідники можуть націлюватися, зв’язуватися та керувати учасниками дослідження з різноманітного, перевіреного та справедливого пулу Prolific – для проведення досліджень, що змінюють світ, і ШІ нового покоління.

Replicate

Replicate

replicate.com

Запустіть ШІ за допомогою API. Запускайте та налаштовуйте моделі з відкритим кодом. Розгортайте власні моделі в масштабі. Усе з одним рядком коду.

Surge AI

Surge AI

surgehq.ai

Навчіться ШІ багатству людської мови. Створюйте потужні набори даних NLP, використовуючи робочу силу та платформу глобального маркування даних Surge AI.

SAP

SAP

sap.com

SAP є провідною компанією, яка займається розробкою корпоративних додатків і штучного інтелекту. Вони стоять на перетині бізнесу та технологій, де їхні інновації створені для безпосереднього вирішення реальних бізнес-завдань і справляють вплив на реальний світ. Їхні рішення є основою для найскладніших і вимогливих процесів у світі. Інтегроване портфоліо SAP об’єднує елементи сучасних організацій — від робочої сили та фінансів до клієнтів і ланцюгів постачання — в єдину екосистему, яка рухає прогрес.

V7

V7

v7labs.com

V7 — це система обробки даних штучного інтелекту, розроблена для комп’ютерного зору та генеративних програм ШІ. Платформа надає інфраструктуру для корпоративних навчальних даних, яка включає маркування, робочі процеси, набори даних і має функцію для навчання людини в циклі. Він пропонує кілька властивостей анотацій для покращення якості даних для моделей ШІ. Завдяки таким функціям, як автоматичні анотації, анотації DICOM для медичних зображень, керування наборами даних і моделями, V7 автоматизує та оптимізує різні завдання. Інструменти анотації зображень і відео призначені для підвищення точності маркування даних. Крім того, він дає змогу створювати й автоматизувати користувальницькі конвеєри даних і має інструменти для автоматизації робочих процесів оптичного розпізнавання символів (OCR) і інтелектуальної обробки документів (IDP). V7 дозволяє користувачам доручати завдання анотацій аутсорсингу. Його можна використовувати в різних галузях промисловості, таких як сільське господарство, автомобілебудування, будівництво, енергетика, виробництво продуктів харчування та напоїв, охорона здоров’я тощо. Він пропонує функції співпраці для групових анотацій у режимі реального часу та забезпечує аналітику продуктивності етикеток і моделей. Крім того, V7 також полегшує анотації та робочі процеси навчання моделей, щоб бути більш ефективними через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Завдяки вдосконаленій функції AutoAnnotate він пришвидшує швидкість і точність анотацій. Платформа інтегрується з AWS, Databricks і Voxel51, серед іншого, і підтримує низку типів даних, включаючи відео, зображення та текстові дані.

Modal

Modal

modal.com

Modal допомагає людям запускати код у хмарі. Ми вважаємо, що це найпростіший спосіб для розробників отримати доступ до контейнерних безсерверних обчислень без клопоту з керування власною інфраструктурою.

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

Реєструйте, упорядковуйте, порівнюйте, реєструйте та діліться всіма своїми метаданими моделі ML в одному місці. - Автоматизуйте та стандартизуйте в міру зростання вашої команди моделювання - Співпрацюйте над моделями та результатами зі своєю командою та всієї організації - Використовуйте хостинг, розгортайте локально або в приватній хмарі. Інтеграція з будь-яким стеком MLOps

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

Швидко створюйте високоякісні набори даних. Підприємства довіряють нам оптимізацію операцій маркування даних і створення найкращих наборів даних для своїх користувальницьких моделей, генеративного штучного інтелекту та магістратури. ___ Чому Kili Technology? Ви можете цього не знати, але: Набір даних MNIST має рівень помилок 3,4% і все ще цитується в понад 38 000 публікаціях. Набір даних ImageNet із його краудсорсинговими мітками має рівень помилок 6%. Цей набір даних, можливо, лежить в основі найпопулярніших систем розпізнавання зображень, розроблених Google і Facebook. Системна помилка в цих наборах даних має реальні наслідки. Моделі, навчені на даних, що містять помилки, змушені вивчати ці помилки, що призводить до хибних прогнозів або необхідності перенавчання на постійно зростаючих обсягах даних, щоб «вимити» помилки. Кожна галузь почала розуміти трансформаційний потенціал ШІ та інвестувати. Але революція трансформаторів машинного навчання та невпинна зосередженість на оптимізації моделей машинного навчання досягає точки зменшення прибутків. Що ще є?

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave — це спеціалізований хмарний постачальник, який надає величезний обсяг обчислювальних ресурсів GPU на додачу до найшвидшої та найгнучкішої інфраструктури галузі. Постачальник елітних хмарних рішень NVIDIA для обчислень і візуалізації, CoreWeave створює хмарні рішення для випадків інтенсивного використання обчислень - VFX і візуалізація, машинне навчання і штучний інтелект, пакетна обробка і потокове передавання пікселів - які в 35 разів швидше і на 80% дешевше, ніж великі узагальнені громадські хмари.

Supervisely

Supervisely

supervisely.com

Платформа Supervisely охоплює весь життєвий цикл досліджень і розробок комп’ютерного зору. Це дозволяє в 10 разів швидше переходити від анотації зображення до навчання нейронних мереж: * організуйте анотації зображень/управління даними/маніпуляції в рамках однієї платформи в масштабі * інтегруйте користувальницькі NN або попередньо навчені користувачем моделі з Model Zoo, виконуйте/відстежуйте/відтворюйте безліч експериментів * Використовуйте робочі процеси науки про дані з коробки: завантажуйте нові дані та постійно підвищуйте точність своїх нейронних мереж * об’єднайте різні нейронні мережі в один конвеєр із етапами постобробки та розгорніть ці конвеєри як API * використовуйте NN для прискорення процесу анотації зображень: платформа має інструмент SmartTool, який можна навчати, підтримує Active Learning і Human in the Loop

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate — це провідна платформа для створення, точного налаштування, ітерації та керування вашими моделями штучного інтелекту швидше за допомогою найякісніших навчальних даних. Завдяки вдосконаленим інструментам анотації та контролю якості, контролю даних, функціям автоматизації, вбудованій інтеграції та управлінню даними ми дозволяємо підприємствам створювати набори даних і успішні конвеєри машинного навчання. Співпрацюйте з експертами SuperAnnotate і професійно керованим персоналом анотацій, який допоможе вам швидко надати високоякісні дані для створення найефективніших моделей.

SAS

SAS

sas.com

Робіть більше завдяки швидшому та продуктивнішому штучному інтелекту та аналітиці від найнадійнішого аналітичного партнера на планеті. Створюйте відповіді так само швидко, як світ створює дані за допомогою SAS. Маючи понад сорок років аналітичних інновацій, SAS надає клієнтам у всьому світі ПОТУЖНІСТЬ ЗНАТИ®.

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr — це лише навчальна платформа даних із Smart Feedback Loop. Наша технологія допомагає організаціям, які перш за все займаються штучним інтелектом і розробляють штучний інтелект комп’ютерного бачення, щоб автоматизувати свою систему обробки даних. Наша платформа saas вирішує завдання для науковців з машинного навчання, яким потрібен швидший, зручний і ітеративний доступ до навчальних даних у безпечний спосіб для навчання комп’ютерного зору/моделей ШІ неструктурованих даних. Ми прагнемо надавати послуги з принципом "нехай це станеться". Наші основні галузі включають охорону здоров’я, автономні транспортні засоби, розумні міста, роздрібну торгівлю та виробництво.

UBIAI

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool — це інструмент штучного інтелекту, який має на меті зробити рішення обробки природної мови (NLP) і машинного навчання (ML) доступнішими та дешевшими. Він надає AI Builder, механізм штучного інтелекту, який дозволяє користувачам створювати програми для інтелектуальних документів. Інструмент пропонує різні функції, зокрема класифікацію документів, автоматичне маркування, багатомовні анотації, розпізнавання іменованих об’єктів (NER) і анотації OCR. Він також підтримує командну співпрацю, що може допомогти покращити якість даних і ефективність робочого процесу. Комплексний інструмент анотацій UBIAI може працювати з різними типами документів, такими як PDF-файли, зображення та текст. Його особливо хвалять за його можливості OCR анотації, що дозволяє користувачам отримувати дані зі сканованих документів і зображень. Ця функція може значно зменшити витрати та робочі бар’єри, пов’язані з розблокуванням даних із таких джерел. Інструмент пропонує додаткові функції, такі як автоматичне позначення за допомогою великих мовних моделей, що спрощує процес позначення даних та заощаджує час і зусилля. Він також надає можливість тренувати найсучасніші моделі глибокого навчання на анотованих наборах даних, дозволяючи користувачам точно налаштовувати свої моделі машинного навчання та прискорювати процес навчання. Функції співпраці UBIAI роблять його придатним для команд, дозволяючи легко призначати завдань, відстеження прогресу та вимірювання ефективності. Інструмент підтримує анотації кількома мовами та в різних форматах, включаючи рукописні, відскановані та цифрові документи. UBIAI розроблено для різноманітного використання в різних галузях, включаючи банківську справу, фінанси, охорону здоров’я, страхування, право та технології. Його функції можуть допомогти оптимізувати процеси анотації даних і навчання відповідно до потреб кожної галузі, починаючи від семантичного аналізу до виявлення шахрайства та скорочуючи час діагностики та лікування. Загалом, UBIAI Text Annotation Tool виділяється своїми можливостями OCR, функціями співпраці та підтримкою навчання моделі глибокого навчання, що робить його цінним інструментом для проектів NLP і ML у багатьох галузях.

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud — це відзначена нагородами платформа машинного навчання для будь-якої хмари з понад 100 000 користувачів, включаючи NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle тощо. Це комплексне рішення для розробки, розгортання та конвеєрів даних у хмарі з обробки даних і машинного навчання. Користувачі можуть розгорнути ноутбук із 4 ТБ оперативної пам’яті, додати графічний процесор, підключитися до розподіленого кластера працівників, створити великі мовні моделі тощо в повністю розміщеному середовищі. Фахівці з даних та аналітики найкраще працюють, використовуючи ті інструменти, які вони хочуть використовувати. Ви можете використовувати бажані мови, IDE та бібліотеки машинного навчання в Saturn Cloud. Ми пропонуємо повну інтеграцію Git, спільні користувацькі зображення та безпечне сховище облікових даних, що полегшує масштабування та формування вашої команди в хмарі. Ми підтримуємо весь життєвий цикл машинного навчання від експериментів до виробництва за допомогою таких функцій, як завдання та розгортання. Цими функціями та вбудованими інструментами можна легко ділитися між командами, що економить час і відтворює роботу. Saturn Cloud доступний у кількох хмарах: AWS, Azure, GCP та OCI. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб отримати безкоштовну демонстрацію.

CVAT.ai

CVAT.ai

cvat.ai

Інструмент анотації комп’ютерного зору (CVAT), розроблений для використання професійними групами анотацій даних для маркування даних для алгоритмів комп’ютерного зору.

Humanloop

Humanloop

humanloop.com

Корпоративна платформа для розробки та оцінки програм LLM. Такі компанії, як AmexGBT, Duolingo та Gusto, використовують платформу Humanloop для розробки надійних додатків штучного інтелекту, їх оцінки та точного налаштування. Уніфікована платформа для НЛП Анотації, навчання та моніторинг в одній уніфікованій платформі на основі активного навчання. Значно простіше, у 10 разів швидше. Humanloop була заснована провідними експертами зі штучного інтелекту, які працювали над деякими з найбільших розробок штучного інтелекту в Google, Microsoft і Amazon. Компанія має офіси в Лондоні та Сан-Франциско

Katonic.ai

Katonic.ai

katonic.ai

Створюйте потужні програми ШІ за лічені хвилини на платформі Katonic Generative AI Platform без коду. Підвищуйте продуктивність себе та своїх співробітників, покращуйте взаємодію з клієнтами та робіть те, що під силу тільки великим підприємствам, і все це завдяки потужності Generative AI. * Навички програмування не потрібні. * Безпека корпоративного рівня. * 50+ LLM на вибір * Навчання на ваших власних даних, з вашими власними поручнями.

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Платформа Model Share AI MLOps є динамічним центром інновацій машинного навчання. Це дозволяє інженерам з обробки даних і машинного навчання легко керувати проектами ML від початку до кінця. Ви можете вдосконалювати моделі, відстежувати прогрес за допомогою розширеної аналітики ML і інструментів звітності, а також миттєво розгортати моделі. У Model Share AI ми також створюємо найбільшу базу даних багаторазових моделей ML у світі, користувачі можуть створювати портфоліо наукових даних, створювати та ділитися відтворюваними моделями та багаторазовим кодом.

Sama AI

Sama AI

sama.com

Sama є всесвітньо визнаним лідером у сфері рішень для анотації даних для корпоративних моделей AI, які вимагають найвищої точності. Ми єдина компанія, що займається розробкою рішень для комп’ютерного бачення і має штат експертів, які використовують власну платформу корпоративного рівня. Наша місія полягає в тому, щоб пришвидшити та вдосконалити розробку штучного інтелекту комп’ютерного зору, забезпечивши найбільш точний, масштабований і етичний канал даних. Етичний штучний інтелект – це відповідальний штучний інтелект, і як сертифікована корпорація B-Corp ми запровадили модель впливу, яка використовує силу ринків для суспільного блага та, як було доведено, суттєво покращує результати працевлаштування та доходів для тих, хто має найбільші перешкоди для офіційного доступу працювати. Наразі допоміг понад 60 000 людей вибратися з бідності.

Lightly AI

Lightly AI

lightly.ai

Легко допомагає командам машинного навчання створювати кращі моделі за допомогою кращих даних. Це дозволяє компаніям вибирати правильні дані для навчання моделі за допомогою активного навчання. Розумно відбирайте найкращі зразки для навчання моделі за допомогою розширеної фільтрації та алгоритмів активного навчання. * Збалансуйте розподіл класів, усуньте надмірності та зміщення набору даних. Позначайте лише найкращі дані для навчання моделі, доки не досягнете цільової точності. * Проаналізуйте якість і різноманітність ваших наборів даних. Краще розумійте свої дані завдяки цілісному погляду Lightly від загальної картини до найдрібніших нюансів ваших даних. Виявіть розподіл класів, прогалини в наборі даних і упередження представлення перед позначенням, щоб заощадити час і гроші. * Відстежуйте продуктивність своєї моделі у виробництві. Виявляйте викиди та випадки відмови. * Вибирайте дані, які не розповсюджуються, безпосередньо на периферії або в хмарі. Надіслати дані назад для перенавчання та оновлення моделі. * Керуйте набором даних. Відстежуйте різні версії, і коли ваш набір даних буде готовий, просто надайте спільний доступ із позначеннями одним натисканням кнопки. Це легко: наскрізне активне навчання

Weights & Biases

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: платформа для розробників AI. Відстежуйте все, що вам потрібно, щоб зробити свої моделі відтворюваними за допомогою Weights & Biases — від гіперпараметрів і коду до ваг моделі та версій набору даних. Weights & Biases допомагає вашій команді ML підвищити продуктивність шляхом оптимізації, візуалізації, спільної роботи та стандартизації своїх моделей і каналів даних – незалежно від структури, середовища чи робочого процесу. Використовується інженерами ML в OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub і MILA, W&B є частиною нового стандарту найкращих практик машинного навчання. W&B безкоштовний для особистого користування та академічних проектів, і його легко розпочати.

© 2025 WebCatalog, Inc.