Roboflow

Roboflow — це комплексна платформа, призначена для спрощення процесу створення, розгортання та керування моделями комп’ютерного зору. Він надає набір інструментів для розробників і компаній, які прагнуть інтегрувати надійні можливості на основі бачення у свої програми. Основні функції включають анотацію до зображення, яка дозволяє користувачам додавати детальні анотації, такі як обмежувальні рамки та маски сегментації до зображень. Також доступні методи збільшення зображення, що дає змогу підвищити ефективність моделі за допомогою маніпулювання даними, наприклад перевертання, обертання та масштабування.

Roboflow підтримує навчання моделей за допомогою таких популярних фреймворків, як TensorFlow, PyTorch і YOLO, що дозволяє користувачам навчати власні моделі, адаптовані до конкретних завдань. Платформа пропонує інструменти керування наборами даних для організації, попередньої обробки та вдосконалення наборів даних зображень, забезпечуючи високоякісні дані для навчання моделі. Крім того, Roboflow надає API та SDK для бездоганної інтеграції функцій комп’ютерного бачення в різних мовах програмування.

Функція контролю версій платформи відстежує зміни в наборах даних і моделях, дозволяючи користувачам повертатися до попередніх версій і ефективно керувати ітераціями. Можливості Активного навчання дають пріоритет цінним зразкам даних для покращення продуктивності моделі. Спрощуючи робочий процес від збору даних до розгортання моделі, Roboflow робить комп’ютерний зір більш доступним і ефективним для різних додатків, включаючи роздрібну аналітику, відеоспостереження та автономні транспортні засоби.