V7

V7 призначений для команд комп’ютерного зору, яким потрібно створювати й керувати анотованими наборами даних для навчання або оцінювання моделей ШІ. Робочий простір Darwin упорядковує зображення та відео в набори даних і робочі процеси анотування, у межах яких команди можуть позначати об’єкти обмежувальними рамками, полігонами, тегами, ключовими точками та іншими типами анотацій. Анотатори можуть використовувати Auto-Annotate і автоматизоване за допомогою моделей маркування, щоб створювати або уточнювати мітки, а етапи перевірки допомагають командам контролювати якість анотацій. V7 також підтримує навчання певних моделей комп’ютерного зору або підключення зовнішньої моделі до робочого процесу. Для проєктів із медичною візуалізацією платформа підтримує файли DICOM і NIfTI. Команди можуть імпортувати й експортувати дані та анотації, зокрема за допомогою інструментів V7 для Python, тому платформа підходить для проєктів, яким потрібен спільний процес маркування, інтегрований з наявними конвеєрами машинного навчання.

Відмова від відповідальності: WebCatalog не є афілійованим, пов’язаним, уповноваженим або схваленим V7 і не має з ним жодного офіційного зв’язку. Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних власників.