Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «Labelbox» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.

Labelbox — це потужний інструмент анотацій, призначений для оптимізації процесу маркування даних для програм машинного навчання та ШІ. Він підтримує широкий спектр типів анотацій, включаючи розпізнавання об’єктів, семантичну сегментацію та класифікацію зображень, що робить його універсальним для різних випадків використання. Платформа дозволяє користувачам адаптувати свій процес маркування відповідно до конкретних цілей проекту, забезпечуючи точні та надійні навчальні дані.

Однією з ключових переваг Labelbox є його здатність сприяти співпраці між командами. Користувачі можуть призначати завдання, переглядати нотатки та відстежувати прогрес, що покращує співпрацю та забезпечує послідовний результат. Платформа також пропонує розширені параметри фільтрації, що дозволяє користувачам визначати пріоритетність даних зображень на основі анотацій і зосереджуватися на високопріоритетних елементах або виправляти критичні помилки.

Labelbox особливо корисний для проектів, які вимагають високоякісних наборів даних, таких як комп’ютерне бачення, безпілотні автомобілі та розпізнавання облич. Його динамічні фільтри працюють із вбудованим вмістом, даними або текстом, дозволяючи ефективне маркування в масштабі. Ця функція допомагає швидко додавати мітки до відповідних результатів і ставити їх у чергу для перевірки персоналом, забезпечуючи якість і точність даних навчання. Загалом Labelbox забезпечує надійне рішення для створення анотованих наборів даних і керування ними, що підтримує розробку точних і ефективних моделей ШІ.

Labelbox — це орієнтована на дані платформа AI, яка дозволяє користувачам створювати та використовувати програми AI. Платформа надає можливість тренувати та налаштовувати моделі, а також автоматизувати завдання за допомогою LLM (моделі машинного навчання Labelbox). Що стосується функціональності, Labelbox використовує файли cookie для покращення взаємодії з користувачем, аналізу відвідуваності сайту, допомоги в маркетингових зусиллях і розуміння того, як користувачі взаємодіють із платформою. Необхідні файли cookie використовуються для основних функцій, таких як навігація сторінкою та доступ до безпечних зон. Файли cookie налаштувань дозволяють платформі запам’ятовувати інформацію про користувача, наприклад бажану мову чи регіон. Labelbox також використовує статистичні файли cookie, які допомагають власникам веб-сайтів збирати інформацію про те, як відвідувачі взаємодіють із платформою. Ця статистика збирається та повідомляється анонімно. Крім того, Labelbox використовує файли cookie різних постачальників для оптимізації певних функцій і функцій. До таких постачальників належать Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot і Heap Analytics. Файли cookie кожного постачальника служать різним цілям, таким як розпізнавання відвідувачів, керування сповіщеннями служби підтримки, балансування навантаження та надання відвідувачам можливості входити через програми сторонніх розробників. Загалом платформа штучного інтелекту Labelbox пропонує користувачам можливість створювати програми штучного інтелекту, навчати та налаштовувати моделі та автоматизувати завдання за допомогою LLM. Платформа використовує файли cookie та статистику, щоб покращити взаємодію з користувачем і зрозуміти взаємодію відвідувачів. Інтеграція файлів cookie різних сторонніх постачальників забезпечує оптимізовану функціональність для різних аспектів платформи.

Категорії:

Software Development

Програмне забезпечення засобів активного навчання

Програмне забезпечення для маркування даних

Платформи MLOps

Вебсайт: labelbox.com

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Labelbox». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Labelbox

Альтернативи

Вам також може сподобатися