Encord

Encord

Ще не встановили WebCatalog Desktop? Завантажте WebCatalog Desktop.

Вебсайт: encord.com

Encord – це платформа для анотації даних і управління навчаннням AI, яка допомагає розробляти та тестувати моделі машинного навчання.

Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «Encord» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.

Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.

Завантажити WebCatalog Desktop
Енкорд-це платформа кінця до кінця для розблокування AI з ваших даних. Безпечно розробити, тестувати та розгорнути прогнозні та генеративні системи AI в масштабах, щоб розблокувати значення машинного навчання. Створіть високоякісні дані про навчання, використовуйте трубопроводи з активним навчанням, оцініть якість моделі, моделі тонкої мелодії та багато іншого в одній, прості у використанні платформи. * Анотація - Ефективно позначте будь -яку візуальну модальність та керуйте масштабними командами анотації з настроюваними робочими процесами та інструментами контролю якості. * Активний - перевіряйте, підтверджуйте та оцінюйте свої моделі та поверхню, куратор та пріоритет найцінніші дані для маркування для продуктивності моделі Supercharge. * Apollo - поїзди, тонко налаштовувати та керувати власними та фундаментними моделями в масштабах для виробничих програм AI. * Прискорте - на замовлення, спеціалізовані послуги маркування, які допоможуть вам масштабувати. Енкорду довіряють піонерські команди AI в Rapidai, Trackable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Королівський флот, VEO та багато інших глобальних компаній.

Енкорд - це всебічна платформа, призначена для впорядкування та вдосконалення процесів анотації та управління даними про навчання AI. Він відіграє вирішальну роль у розробці надійних та ефективних систем AI, гарантуючи, що дані, що використовуються для підготовки цих моделей, є точними та добре організованими. Платформа підтримує широкий спектр типів даних, включаючи 2D та 3D -дані, що робить її універсальною для різних програм машинного навчання.

Енкорд пропонує широкий спектр інструментів анотації, пристосованих до різних типів даних. Наприклад, він забезпечує такі функції, як обмежувальні поля для виявлення об'єктів, сегментація багатокутників для точних анотацій та анотації клавіатури для оцінки поз. Ці інструменти дозволяють користувачам ефективно обробляти різноманітні вимоги до даних.

Однією з ключових сильних сторін Encord є його підтримка спільних робочих процесів. Це дозволяє декілька анотаторів одночасно працювати над одним набором даних, полегшуючи огляд анотації, зворотній зв'язок та контроль якості. Цей підхід для спільної роботи забезпечує, що анотації є точними та послідовними для набору даних.

Щоб зменшити тягар ручної анотації, Енкорд інтегрує функції анотації AI-AIS. До них відносяться можливості попереднього маркування, де моделі можуть генерувати початкові анотації для уточнення людини, а також активні навчальні процеси, які пропонують найінформативніші приклади, щоб спочатку анотувати. Цей підхід оптимізує тренування моделі, зосереджуючись на найважливіших точках даних.

Енкорд також включає надійні механізми контролю якості для підтримки високої якості даних. Такі функції, як оцінка консенсусу, метрики договору міжнотатора та робочі процеси, що перевіряють, допомагають зменшити шум у навчальному наборі даних, що призводить до кращої продуктивності моделі.

Окрім анотації, Енкорд перевершує управління даними. Він забезпечує безперебійну інтеграцію з іншими платформами машинного навчання та рішеннями для зберігання даних, забезпечуючи доступність, організовані та готові до використання в навчальних моделях. Комплексні інструменти аналітики даних пропонують уявлення про набори даних, керівні стратегії збору даних та плани навчання моделі. Хмарна архітектура Encord дозволяє їй масштабувати потреби користувачів, керування великими наборами даних без компрометування продуктивності.

Підвищуючи анотацію та управління даними про навчання, Encord сприяє розробці більш надійних та ефективних моделей AI. Він прискорює розвиток моделі за рахунок скорочення часу та зусиль анотації, що дозволяє організаціям швидше перевіряти гіпотези та вдосконалювати моделі. Точні анотації призводять до підвищення продуктивності моделі, підвищення їх точності та надійності в практичних додатках.

Цей опис був створений штучним інтелектом (ШІ). ШІ може помилятися. Перевірте важливу інформацію.

Вебсайт: encord.com

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Encord». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Альтернативи

Вам також може сподобатися

© 2025 WebCatalog, Inc.