Labelf - інструмент без коду для класифікації тексту, що дозволяє тренувати AI моделі на власних даних для аналізу обслуговування клієнтів.

Ви розробник цього застосунку? Підтвердьте право власності, щоб керувати цією сторінкою.

Отримайте окремий настільний застосунок для Labelf на Mac, Windows і Linux з WebCatalog Desktop.

Докладніше про WebCatalog Desktop

Labelf призначений для команд підтримки клієнтів і команд, що відповідають за клієнтський досвід, яким потрібно аналізувати великі обсяги клієнтських розмов, не переглядаючи їх одну за одною. Сервіс аналізує звернення до служби підтримки, дзвінки, електронні листи й чати, перетворюючи текст розмов на категорії, які допомагають командам виявляти повторювані проблеми та краще розуміти клієнтський досвід. Команди можуть створювати моделі класифікації на основі ШІ: описувати, що саме потрібно визначати, і задавати власні мітки — наприклад, причини звернень, тональність, терміновість або те, чи було вирішено проблему. Моделі можуть класифікувати окремі повідомлення або цілі розмови й підтримують понад 100 мов. Labelf також пропонує пошук і панелі моніторингу для перегляду розмов і відстеження закономірностей у результатах. Сервіс може підійти організаціям, які прагнуть автоматизувати тегування розмов і аналізувати взаємодії з клієнтами в різних каналах і мовах.

Відмова від відповідальності: WebCatalog не є афілійованим, пов’язаним, уповноваженим або схваленим Labelf і не має з ним жодного офіційного зв’язку. Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних власників.

Схожі статті