Ottimizza l'esperienza utente con l'app desktop per Frame AI su WebCatalog Desktop per Mac, Windows.
Esegui le app in finestre prive di distrazioni e arricchite con varie opzioni.
Gestisci più account e app e passa facilmente dall'uno all'altro senza cambiare browser.
Frame AI è il modo in cui le più grandi aziende del mondo sbloccano in modo proattivo il valore nascosto dei loro dati con Trigger Augmented Generation (STAG).
STAG, ideato dal team guidato dal dottorato di ricerca presso Frame AI, applica l'analisi generativa dei dati al linguaggio naturale complesso. La piattaforma Frame AI sintetizza i segnali predittivi in trigger di flusso di lavoro attraverso i sistemi, consentendo alle organizzazioni di orchestrare e attivare per la prima volta dati non strutturati.
La piattaforma Frame AI è progettata per la proattività. Invece di attendere le richieste degli utenti come i chatbot basati su RAG, ad esempio OpenAI, STAG monitora continuamente la comunicazione in entrata per mitigare in modo proattivo i rischi e generare opportunità di guadagno tra i team aziendali.
Frame AI è un partner strategico per l'infrastruttura dei dati AI. Collaboriamo con partner e clienti dall'identificazione dei casi d'uso al perfezionamento dell'implementazione, sfruttando decenni di esperienza nella creazione di soluzioni IA flessibili e durevoli che arricchiscono l'automazione e approfondiscono la comprensione umana. La nostra API Enterprise funziona con i sistemi esistenti per consentire a qualsiasi team di trarre vantaggio da ogni conversazione con i clienti.
La piattaforma Frame AI migliora l'efficienza e l'LTV:
• Evidenziare in modo proattivo costi e opportunità molto prima che appaiano nell'analisi dei dati strutturati.
• Arricchire l'automazione e il processo decisionale con le cause profonde che stanno dietro alle propensioni e ai comportamenti dei clienti.
• Estrarre le caratteristiche e gli insight dei clienti dai dati proprietari per promuovere le strategie di revenue.
• Identificare i fattori di costo in tutta l'azienda.
• Decentralizzare i dati e conferire maggiore potere agli stakeholder interfunzionali con documentazione e approfondimenti standardizzati.
• Aumentare il valore dell'investimento totale sui dati orchestrando idee e stimoli tra i team aziendali.
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