DeepTalk analizza il feedback di clienti e dipendenti trasformando testi in dati per classificare sentimenti e ottenere informazioni su NPS e CSAT.

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I team dedicati all’esperienza cliente, alla ricerca e alle risorse umane possono usare DeepTalk per analizzare grandi volumi di feedback di clienti e dipendenti senza dover esaminare manualmente ogni commento. Lo strumento analizza i testi provenienti da fonti come sondaggi, recensioni, chat ed email, quindi classifica le risposte per argomento e sentiment per individuare criticità ricorrenti e temi di feedback. I team possono consultare i risultati nelle dashboard e usarli per interpretare i punteggi NPS e CSAT, inclusi i commenti che li hanno determinati. DeepTalk supporta anche modelli e categorie di IA personalizzati e può generare report su misura secondo una pianificazione scelta. Può essere adatto alle organizzazioni che devono analizzare feedback a risposta aperta e monitorare l’esperienza di clienti o dipendenti su più fonti.

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