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TARS è un'applicazione innovativa progettata per semplificare vari compiti attraverso l'automazione e l'interazione guidate dall'IA. Mentre esistono diverse implementazioni di tars, una versione notevole è il plug-in Obsidian TARS, che integra la generazione di testo assistita nei flussi di lavoro per la creazione di note e la creazione di contenuti. Questo plugin supporta più provider di intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di creare conversazioni e sfruttare i collegamenti interni per contenuti più ricchi. Consente inoltre l'esportazione di conversazioni come set di dati per ulteriori analisi e perfezionamenti.

Un'altra notevole applicazione del concetto di Tars è il modello di agente GUI di Ui-TARS, sviluppato dai ricercatori dell'Università di Tsinghua in collaborazione con Bytedance. Ui-TARS è progettato per automatizzare le attività interagendo con le interfacce utente grafiche (GUI) in modo umano. Può eseguire attività come la ricerca e la prenotazione dei biglietti aerei navigando attraverso siti Web e applicazioni. Questo modello è addestrato su un ampio set di dati di screenshot della GUI e incorpora capacità di ragionamento avanzate, consentendogli di adattarsi a scenari complessi con un intervento umano minimo. I tars di Ui eccelle nella percezione della GUI, nella messa a terra e nell'esecuzione delle attività, sovraperformando altri modelli di intelligenza artificiale in vari parametri di riferimento.

Nel complesso, le applicazioni TARS si concentrano sul miglioramento della produttività e sull'automazione di attività ripetitive attraverso soluzioni basate sull'IA, sia nella generazione di contenuti che nella GUI. Offrono esperienze versatili e personalizzabili su misura per le diverse esigenze e ambienti degli utenti.

Tars aiuta i team di marketing e di assistenza clienti a ottimizzare le canalizzazioni di conversione, ad automatizzare le interazioni con il servizio clienti e a ridefinire l'esperienza del cliente utilizzando i chatbot. Su un chatbot o una landing page conversazionale, i visitatori vengono accolti da un chatbot automatizzato che avvia una conversazione più simile a quella umana sul testo, fornisce loro solo le informazioni rilevanti sul tuo prodotto/servizio e chiede loro le informazioni di contatto al momento giusto. Con questo approccio gli utenti non vengono sopraffatti da tutte le informazioni elencate in una tipica landing page statica e si concentrano sull'avere una conversazione con il chatbot. Ciò aumenta le possibilità che l'utente fornisca le proprie informazioni e le trasformi in un vantaggio per te. Scelto da oltre 500 marchi globali come Vodafone, American Express, Bosch, University of California, Adobe, Daimler e altri. Tars ospita la più grande libreria di modelli di chatbot al mondo con oltre 950 modelli di chatbot di tutti i settori e casi d'uso.

Sito web: hellotars.com

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