Alternatives - Lightning AI

Lightning AI est une plateforme cloud qui permet aux équipes de développer des modèles d'IA avec PyTorch, sans configuration, de la création à l'entraînement et au déploiement.

Vous cherchez des applications comme Lightning AI ? Découvrez des applications similaires et des alternatives, classées selon leurs fonctionnalités, leurs catégories et leurs cas d’utilisation.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry permet de créer, déployer et gérer des applications d'IA via un portail unifié, avec accès à des modèles pré-construits et une personnalisation facile.

Abacus.AI

Abacus.AI

Abacus.AI est une plateforme d'IA pour construire des systèmes de ML et des agents IA, permettant d'améliorer la productivité et le processus décisionnel en entreprise.

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC est une plateforme cloud pour le développement de solutions d'IA, offrant des outils optimisés pour le deep learning et l'informatique haute performance.

火山引擎

火山引擎

火山引擎 est une plateforme de services cloud qui offre des outils d'IA, de gestion de données et de développement pour aider les entreprises dans leur transformation numérique.

RunPod

RunPod

RunPod est une plateforme cloud donnant accès à des GPU à la demande pour développer, entraîner, affiner et déployer des modèles d’intelligence artificielle.

Kaggle

Kaggle

Kaggle est une plateforme pour les scientifiques des données, permettant de publier des ensembles de données, de construire des modèles et de participer à des compétitions d'apprentissage automatique.

Banana

Banana

L'application Banana permet de déployer instantanément des modèles d'apprentissage machine sur des GPU sans serveur pour l'inférence et l'entraînement.

TrueFoundry

TrueFoundry

TrueFoundry est une plateforme PaaS pour équipes ML, permettant la construction, le déploiement et la gestion d'applications IA sur infrastructures cloud ou sur site.

Paperspace

Paperspace

Paperspace est une plateforme de cloud computing pour le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, optimisée pour les workloads d'IA.

H2O.ai

H2O.ai

H2O.ai est une plateforme open source qui facilite le machine learning et l'IA générative, offrant des outils automatiques et des algorithmes pour divers secteurs.

SAS

SAS

L'application SAS offre des outils d'analyse et de gestion des données, utilisant l'IA pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs.

Dataiku

Dataiku

Dataiku est une plateforme qui facilite l'utilisation des données et de l'IA pour aider les entreprises à améliorer la prise de décision et à réaliser des projets analytiques.

Lyceum

Lyceum

Plateforme cloud GPU permettant d’exécuter, entraîner et déployer des modèles d’IA via des API, machines virtuelles, clusters et notebooks.

Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm est une plateforme MLOPS qui facilite le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en gérant les données et les environnements sur site ou cloud.

Arkor

Arkor

Arkor aide les développeurs à entraîner et déployer des modèles d’IA à poids ouverts. Il prépare les données, exécute l’entraînement sur GPU gérés et fournit une API compatible OpenAI.

Colaboratory

Colaboratory

Colaboratory est un outil d'analyse des données permettant de mélanger code, texte et résultats dans un document unique, accessible en ligne sans installation.

slai

slai

Slai est une plateforme d'apprentissage automatique en libre-service qui permet de connecter des sources de données, d'entraîner des modèles et de les déployer rapidement via des API.

Posit Cloud

Posit Cloud

Plateforme cloud pour développer, exécuter et partager des projets de data science en R et Python (rapports, tableaux de bord, API) avec gestion d'accès et options de déploiement.

DataRobot

DataRobot

DataRobot est une plateforme d'IA qui permet de créer, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique facilement, même sans expertise technique.

Mystic AI

Mystic AI

Mystic AI vous permet d'exécuter des modèles d'IA sous forme d'API en quelques secondes, offrant une API sans serveur à faible latence pour déployer des modèles d'apprentissage automatique.

Neural Designer

Neural Designer

Neural Designer est un logiciel pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec une interface conviviale et des fonctionnalités variées.

Microsoft Azure

Microsoft Azure

Microsoft Azure est une plateforme de cloud computing de Microsoft pour le développement, le déploiement et la gestion d'applications via des centres de données.

Qwak

Qwak

Qwak est une plateforme gérée pour transformer, stocker et déployer des applications d'IA, avec surveillance et gestion des modèles en production.

Zerve

Zerve

Zerve est un espace de travail de données avec IA pour analyser des données par chat ou code, créer des modèles et visualisations, et déployer des API et applications.

Hugging Face

Hugging Face

Hugging Face est une plateforme open source offrant des modèles d'IA pour le traitement du langage naturel, facilitant la création et le déploiement d'applications variées.

Teradata ClearScape Analytics

Teradata ClearScape Analytics

Teradata ClearScape Analytics opérationnalise l'IA/ML à grande échelle en offrant exécution en base de données, orchestration, déploiement et surveillance des modèles, intégré à VantageCloud.

RapidMiner

RapidMiner

RapidMiner est une plateforme de science des données facilitant la préparation, l'analyse et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

NeuroBlock

NeuroBlock

NeuroBlock est un laboratoire sans code pour entraîner, déployer et télécharger vos modèles d'IA avec vos données, pour exécution locale ou via le cloud.

Together AI

Together AI

Together AI est une plateforme permettant aux développeurs d'entraîner et de déployer des modèles d'IA open source, intégrant des fonctionnalités multimodales et une API vocale.

Datature

Datature

Datature est une plateforme AI de vision tout-en-un qui facilite la gestion des ensembles de données, l'annotation et le déploiement de modèles de vision par ordinateur sans nécessiter de codage.