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Zerve est une plateforme d'analyse et d'automatisation de données basée sur l'IA, conçue pour aider les utilisateurs à travailler avec des données, à créer des modèles d'apprentissage automatique et à créer des applications de données sans nécessiter de connaissances approfondies en codage. La plateforme combine un environnement de bloc-notes collaboratif avec un agent intelligent qui participe activement aux tâches de données, de l'exploration et de la visualisation au développement et au déploiement de modèles.
La fonctionnalité principale est centrée sur Zerve Agent, un assistant d'IA qui va au-delà des simples suggestions de code en planifiant des solutions entières, en exécutant le code étape par étape et en déboguant ou en ajustant les flux de travail selon les besoins. Les utilisateurs peuvent décrire leurs objectifs d'analyse de données ou de modélisation en langage naturel, et l'agent crée et affine le flux de travail de manière collaborative. Cette approche permet aux utilisateurs techniques et non techniques d'aborder plus efficacement des tâches de données complexes.
Zerve prend en charge des flux de travail de données complets, notamment l'exploration des données avec évaluation de la qualité, analyse statistique, création de visualisations et développement de modèles d'apprentissage automatique. La plateforme peut nettoyer automatiquement les ensembles de données, gérer les valeurs manquantes et les valeurs aberrantes, effectuer des statistiques récapitulatives et générer des graphiques pertinents. Pour les projets d'apprentissage automatique, il gère l'ensemble du pipeline, depuis la préparation des données et la formation des modèles jusqu'à l'évaluation et le déploiement des performances, avec des capacités permettant d'exploiter l'accélération GPU en cas de besoin.
Une caractéristique distinctive est la flexibilité de Zerve en matière de ressources informatiques. Contrairement à certaines plates-formes alternatives, Zerve s'intègre aux sources de données d'entreprise et aux services cloud, permettant aux utilisateurs de se connecter aux bases de données et aux lacs de données tout en maintenant une exécution sécurisée à grande échelle. Les utilisateurs peuvent apporter leur propre environnement de calcul plutôt que d'être limités à des contraintes d'infrastructure prédéfinies.
La plate-forme comprend des fonctionnalités de gestion de flux de travail telles que l'enregistrement et la réutilisation des environnements de code, l'organisation des visualisations via une galerie d'images qui capture automatiquement le travail au fur et à mesure de sa progression et l'encapsulation des pipelines de données terminés dans des points de terminaison d'API en direct pour le déploiement. Cela permet aux utilisateurs de passer de l'analyse au déploiement en production au sein d'une seule session, en créant des services accessibles avec des URL et des clés API pour les prédictions de modèles.
La conception de Zerve met l'accent sur la collaboration pratique entre l'expertise humaine et les capacités d'IA, se positionnant comme un outil destiné aux professionnels des données, aux analystes et aux organisations cherchant à rationaliser les flux d'analyse des données et d'apprentissage automatique tout en réduisant le temps de développement.
Site Web : zerve.ai
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