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RunPod est une plate-forme GPU cloud permettant de développer, de former, d'affiner, de déployer et de faire évoluer les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Il fournit des environnements GPU à la demande qui prennent en charge les conteneurs personnalisés, les frameworks, le code, le traitement des données, la formation de modèles et les applications d'inférence.
La plate-forme comprend des modules GPU persistants pour le développement et les charges de travail de longue durée, des points de terminaison sans serveur pour la mise à l'échelle automatique de l'inférence IA et des clusters pour la formation distribuée et le traitement par lots importants. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une gamme de types de GPU, configurer des environnements de calcul, gérer le stockage réseau persistant et surveiller les charges de travail via des journaux et des métriques en temps réel.
RunPod est conçu pour des cas d'utilisation tels que l'IA générative, le réglage fin des modèles, le traitement d'images et de vidéos, les agents d'IA, la recherche et l'inférence de production. Son infrastructure cloud aide les équipes à provisionner les ressources GPU, à déployer des modèles, à gérer des charges de travail variables et à passer de l'expérimentation à la production sans changer de plateforme.
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